
解题思路
利用一个min存储已读取数据中的最小值,每新加一个数,比较那个数与min的大小,若更小,则令min等于它,否则,让那个数减去min得到一个temp,比较其与max的大小
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length<2)
return 0;
int max=0;
int min=prices[0];
for(int i=1;i<prices.length;i++)
{
if(prices[i]<min)
min=prices[i];
int temp=prices[i]-min;
if(temp>max)
{
max=temp;
}
}
if(max>0)
return max;
return 0;
}
}
- 还可将此题转化为最大子数组问题求解
构造差分,然后对于最大子数组问题,又可通过动态规划与分治法两种方法求解,动态规划使用dp[i]保存到i的最大子数组,分治先递归将数组分为左最大,右最大和跨越中点最大,其中关键在于求跨越中点最大,即求i-mid最大与mid+1-j最大之和。前三种之最大即为最大。

本文深入探讨了如何通过算法确定股票买卖的最佳时机,提出了利用动态规划思想寻找最大利润的方法,并将其转化为最大子数组问题进行求解,通过实例详细解释了算法的实现过程。
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