CodeForces 707B Bakery(思维+贪心)

这是一道关于思维和贪心策略的编程题。题目要求在已知有k个城市开设了面粉店的情况下,从剩下的n-k个城市中选择一个,使得它到任意面粉店的最短距离最小。解决方案可以通过优先队列或线性扫描处理所有路径,每次都选择最短的,并检查相邻城市是否有面粉店。

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题意:n个城市,其中k个城市开了面粉店,某人想在剩余的n - k个城市中找一个距离面粉店(任意面粉店)最近的城市开面包店,问最短路径为多少?

思路:思维题,面包店一定与面粉店直接相连,所以直接处理每条路径即可,每次贪心的选取一条最短路径,判断相连的两个城市是否只有一个开了面粉店。具体实现,我把边的信息存在优先队列了;或者直接存储每条边的信息,线性扫一遍。

// CodeForces 707B Bakery 运行/限制:77ms/2000ms
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
struct node {
	int u, v, l;
	node(int a,int b,int c):u(a),v(b),l(c){}
	bool operator<(const node &b) const{
		return this->l > b.l;
	}
};
int stor[100005];//标记storage
priority_queue<node> q;
int main(){
	int n, m, k;
	int a, b, c;
	int ans;
	while (scanf("%d%d%d", &n, &m, &k) != EOF) {
		ans = INF;
		memset(stor, 0, sizeof(stor));
		for (int i = 0; i < m; i++) {
			scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
			q.push(node(a, b, c));
		}
		for (int i = 0; i < k; i++) {
			scanf("%d", &a);
			stor[a] = 1;
		}
		while (!q.empty()) {
			node t = q.top();
			q.pop();
			if (stor[t.u] != stor[t.v]) {//0 1 or 1 0即非storage和storage
				ans = t.l;
				break;
			}
		}
		if (ans != INF) printf("%d\n", ans);
		else printf("-1\n");
		while (!q.empty()) q.pop();
	}
    return 0;
}



### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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