声学回声抑制与FPGA均衡器设计新进展
1. 调制域鲁棒声学回声抑制
在声学回声处理领域,调制域声学回声抑制系统(MDAES)展现出显著优势。对话序列通常以回声信号开始,接着进入双方同时说话的双讲状态,最后以近端单方发声结束。
为对比该方法性能,研究人员按照特定参数实现了声学回声抑制(AES)设置。客观对比通过绘制回声返回损耗增强(ERLE)曲线进行,主观对比则通过计算平均意见得分(MOS)实现,具体是从数据库选取10条对话语句计算平均MOS。同时,采用特定表达式测量近端语音传输的语音衰减(SA)。
研究还通过绘制时域和频域特征图,直观呈现麦克风输入、纯净语音以及两种方法处理后的语音差异。结果表明,MDAES方法在各方面均优于传统方法。在单讲情况下,该方法能有效抑制回声;在双讲情况下,对近端语音信号的衰减较小,是一种高效的回声消除器。调制域能够捕捉比传统频域更多的回声信息,从而实现更高效的回声抑制。
2. 瑞利衰落信道下基于FPGA的均衡器设计
在无线通信中,接收端的无差错检测和校正至关重要。无线通信信道具有时变特性,符号间干扰(ISI)是数据高效传输的主要障碍,因此需要建立可靠的通信系统来消除干扰,这就引出了信道均衡的概念。
2.1 算法背景与提出
自适应均衡器可自动适应通信信道的时变特性,用于抵消ISI的影响。最小均方(LMS)算法通过调整抽头延迟线均衡器的抽头权重来最小化误差,其复杂度低且易于在硬件中实现。但LMS算法的步长是一个关键参数,大的步长收敛速度快但稳态均方误差(MSE)大,小的步长MSE小但收敛速度慢。
可变步长最小均方(VSSLMS)算法通过使步长可变来