anoconda环境下pycharm安装pytorch(torch)出现的问题

  • pip install pytorch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    报错:Failed building wheel for pytorch…erro
    解决方法:缺少索引文件,通过.whl安装即可
    whl目录
    通过它找到你对应的版本
    在这里插入图片描述
    其中cp后代表你的python版本37即代表3.7
    把文件下载下来,并复制到你的anoconda的Scripts目录下
    例如我的就是(D:\Anaconda3\Scripts)
    然后命令行中输入
pip install D:\Anaconda3\Scripts\xxxx(文件名)

然后就安装好了,可以在python命令行中测试一下
import torch 没有报错即安装好了
在这里插入图片描述
但是,并没有结束,在pycharm中仍然报错
那么我们打开settings 看一下 并没有pytorch这个包
在这里插入图片描述
在选中anaconda的图标的状态下(就是上图的状态)点击右侧那个加号找到pytorch安装即可
不出意外到这一步就结束了
但是我出意外了,它说我的conda不是最新版本需要更新
于是cmd命令行中运行它推荐的conda更新的命令(好像和以前的命令不一样,忘记了)
但是还是报错了
RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment
或许是因为requests库是pip安装的,但是pip版本比较新,导致这个库超越了当前的conda版本?(我猜测)
用命令

conda update --force conda

然后再在pycharm中找到pytorch安装,大功告成。
在这里插入图片描述
如果这篇文章对你有帮助就点个赞收藏一下吧!我是在这卡了很久才找到解决办法的,所以希望记录下来能帮到大家。

### 配置 PyCharm 使用 AnacondaPyTorch #### 创建 Conda 虚拟环境安装 PyTorch 为了确保能够顺利运行 PyTorch,在 Anaconda 中创建一个新的 Python 环境是非常重要的。通过命令行执行如下操作可以完成此过程: ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env ``` 接着,按照官方推荐的方式安装适合当前系统的 PyTorch 版本[^1]。 对于 CUDA 支持的需求取决于硬件条件;如果不需要 GPU 加速,则可以选择仅 CPU 的版本进行安装。这一步骤可以通过访问 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据提示获取特定于平台的安装指令来简化。 #### 在 PyCharm 中配置解释器 打开 PyCharm 后,进入 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS),导航到 `Project: <your_project_name>` 下的 `Python Interpreter` 设置页面。点击右上角齿轮图标旁边的加号 (+),选择 `Add...` 来添加新的解释器路径。 此时应该能看到多个选项卡,其中一个是 "Conda Environment"。这里可以直接指定之前创建好的 conda 环境名称 (`pytorch_env`) 或者浏览至该环境Python 解释器的具体位置 (通常位于 anaconda3/envs/pytorch_env/bin/python)[^2]。 确认无误后保存更改,这样就完成了 PyCharm 对应项目的解释器配置工作。 #### 测试 PyTorch 是否正常工作 最后可以在 PyCharm 内新建一个简单的测试脚本来验证一切是否按预期运作: ```python import torch print(f'Torch version: {torch.__version__}') if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available') else: print('No CUDA support detected.') ``` 这段代码会打印出已加载的 PyTorch 库版本以及是否存在可用的 CUDA 设备支持情况。
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