Apache Lucene 3.5

Apache Lucene 3.5 发布了。



Apache Lucene 是一个基于Java的、高性能的全文检索工具包,你可以利用它来为你的应用程序加入索引和检索功能。Lucene目前是著名的 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目,也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。

该版本进行了大量优化、改进和Bug修复,包括:

  • 大大降低了控制开放的IndexReader上的协议索引的RAM占用(3~5倍)。
  • 新增IndexSearcher.searchAfter,可在指定ScoreDoc后返回结果(例如之前页面的最后一个文档),以支持deep页用例。
  • 新增SearcherManager,以管理共享和重新开始跨多个搜索线程的IndexSearchers。基本的IndexReader实例如果不再进行引用,则会被安全关闭。
  • 新增SearcherLifetimeManager,为跨多个请求(例如:paging/drilldown)的索引安全地提供了一个一致的视图。
  • 将IndexWriter.optimize重命名为forceMerge,以便去阻止使用这种方法,因为它的使用代价较高,且也不需要使用。
  • 新增NGramPhraseQuery,当使用n-gram分析时,可提升30%-50%的短语查询速度。
  • 重新开放了一个API(IndexReader.openIfChanged),如果索引没有变化,则返回空值,而不是旧的reader。
  • Vector改进:支持更多查询,如通配符和用于产生摘要的边界分析。
  • 修复了若干Bug。

详细信息参阅:http://lucene.apache.org/java/3_5_0/changes/Changes.html

下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/java

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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