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Introduction (简介):     CUDA是一个并行计算的平台，是由NVIDIA发明的编程模型，CUDA通过使用图形处理单元（GPU）能够极大的增加计算能力。　　CUDA被研发主要出于以下几个设计目标：　　为标准程序语言（例如: C）提供一个扩展的小集合，能够允许直接实现并行算法，如果使用CUDA C/C++, 程序员就可以把注意力集中在算法的并行化上，而不是花

“The number of transistors on an integrated circuit doubles every two years.” – Gordon E. Moore著名的摩尔定律。下面是摩尔定律的可视化分析图： 串行性能的扩展已经结束：不能继续再扩展处理器 （没有10GHz的芯片）不能继续再增加能源的消耗（不能把芯片融化）能

编写利用GPU加速的并行程序有多种方法，归纳起来有三种：1.       利用现有的GPU函数库。Nvidia 的CUDA工具箱中提高了免费的GPU加速的快速傅里叶变换（FFT）、基本线性代数子程序（BLAST）、图像与视频处理库（NPP）。用户只要把源代码中CPU版本的快速傅里叶变换、快速傅里叶变换和图像与视频处理库替换成相应的GPU版，即可得到性能加速。除了Nvidia提供的函

运行cuda程序的时候，经常会出现找不到cutil32.lib (cutil32d.lib),cutil64.lib (cutil64d.lib)和对应dll的问题，因此需要将这些库文件包含到程序中或者将其路径添加到环境变量中。首先，进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.2\C\common，打

上周，我们副院长邀请了几位貌似企业家的人来实验室观看演示，其间，听一位口音很港台的哥们儿提到了OpenCl（http://www.khronos.org/opencl/），当时还不了解何谓opencl，当是和opengl类似的一种语言，遂google之，不禁惊叹他们提出的是这么前沿的技术，此时Opencl只有belta版本，预计在今年三季度才有正式版本。zz:  http://tech.1

开发环境配置CUDA开发环境配置 ： http://cuda.itpub.net/thread-1292849-1-1.htmlCUDA win32XP SDK&ToolKit2.3配置说明: http://cuda.itpub.net/thread-1265732-1-3.html在windows下安装cuda: http://cuda.itpub.net/thread-1240

经过各种努力，终于搞定一个CUDA工程。闲话少说，进入正题。首先，新建一个win32 console application。记住，要建一个空的工程，不能带预编译头。然后，添加.cu文件。下面就是各种繁琐的环境配置了。第一：右键单击工程的名字，在弹出的快捷菜单中，选择 Build Customization