本文介绍了多种图像处理和机器学习算法，包括SIFT特征提取、HOG特征、非负矩阵分解(NMF)、支持向量机(SVM)、K-means聚类、K-SVD及正交匹配追踪算法等，为读者提供了丰富的学习资源。
sift 特征提取：
http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html
HOG 特征：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f4bc8e30101672y.html
NMF：Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解：
http://blog.youkuaiyun.com/cc198877/article/details/7861015
SVM：Support Vector Machine，支持向量机：
http://blog.youkuaiyun.com/cc198877/article/details/8048216
http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837
K-means，K均值聚类：
http://blog.youkuaiyun.com/cc198877/article/details/8825122
K-SVD：
http://blog.youkuaiyun.com/cc198877/article/details/9167989
http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8693342
MP / OMP：（Orthogonal） Matching Pursuit，（正交）匹配追踪算法：
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