stable-diffusion安装controlnet插件

文章介绍了通过URL安装controlnet插件的步骤,包括从GitHub获取安装链接并应用到系统中,然后详细说明了下载模型的过程,将模型文件放置在指定目录下,最后提及了查看和使用controlnet插件的内容。

1、通过url安装controlnet插件

1)extensions → install from URL → install
然后填入:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet


2)installed → apply and restart UI

2、下载模型

下载controlnet模型(50G左右)到 E:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录下:

lllyasviel/ControlNet at main

把所有8个模型放到models文件夹下

3、查看controlnet插件

4、使用controlnet插件

(待续)

在 `stable-diffusion-webui` 中安装 `sd-webui-controlnet` 插件是一个常见的需求,尤其对于希望增强图像生成控制能力的用户。以下是详细的安装步骤: 1. **获取插件代码** 首先,克隆 `sd-webui-controlnet` 插件的 GitHub 仓库到 `stable-diffusion-webui` 的扩展目录中: ```bash cd /path/to/stable-diffusion-webui/extensions git clone https://github.com/fkunn1326/sd-webui-controlnet ``` 2. **放置模型文件** 将 `ControlNet` 模型文件放置在插件的模型目录中。根据引用内容,插件的模型存放位置为: ``` ./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models ``` 确保模型文件(如 `controlnet_model.pth`)正确放置在此目录中,以便插件能够识别并加载这些模型 [^1]。 3. **放置标注器文件** 如果需要使用特定的标注器(annotator),可以将相关文件放置在插件的 `annotator` 目录中: ``` ./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator ``` 这些文件通常用于生成图像的标注信息,以支持 `ControlNet` 的功能 。 4. **重启 `stable-diffusion-webui`** 完成插件安装和模型文件的放置后,重启 `stable-diffusion-webui` 服务,以确保插件生效: ```bash cd /path/to/stable-diffusion-webui python launch.py ``` 5. **验证插件安装** 打开 `stable-diffusion-webui` 的界面,检查是否能够找到 `ControlNet` 相关的选项或面板。如果插件安装成功,应该能够在界面中看到与 `ControlNet` 相关的功能,例如模型选择、标注器配置等 [^5]。 ### 相关问题 1. 如何在 `stable-diffusion-webui` 中配置 `ControlNet` 插件的模型参数? 2. `sd-webui-controlnet` 插件支持哪些类型的标注器? 3. 如何在 `stable-diffusion-webui` 中更新 `sd-webui-controlnet` 插件? 4. 安装 `sd-webui-controlnet` 插件后,如何测试其功能是否正常? 5. `ControlNet` 插件对生成图像的质量有何影响?
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