数据结构-希尔排序

本文深入解析了希尔排序算法,一种基于插入排序的改进算法,通过增加元素间的间隔进行排序,显著提高了排序效率。文章详细介绍了希尔排序的工作原理,包括间隔的计算和减少过程,以及具体的实现代码。

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定义:希尔排序基于插入排序,并添加了一些新的特性,从而大大的提高了插入排序的执行效率

插入排序的缺点:需要多次移动。假如一个很小的数据靠右端位置上,那么需将该数据排序到正确的位置上,则所有的中间数据都需要向右移动一位

希尔排序的优点:希尔排序通过加大插入排序中的元素之间的间隔,并对这些间隔的元素进行插入排序,从而使得数据可以大幅度的移动,当完成该间隔的排序后,希尔排序会减少数据的间隔再进行排序,依次进行下去

**间隔的计算:**间隔h初始值尾1,通过号h=3*h+1来计算循环,直到该间隔大学数组的大小时停止。最大间隔为不大于数组的最大值。

间隔的减少:通过公式h=(h-1)/3计算

package com.chb.chap08;

public class ShellSort {
	public static void sort(long[]arr) {
		//初始化一个间隔
		int h=1;
		//计算最大间隔
		while(h<arr.length/3) {
			h=h*3+1;
		}
		while(h>0) {
			//进行插入排序
			long temp=0;
			for (int i = h; i < arr.length; i++) {
				temp=arr[i];
				int j=i;
				while(j>h-1&&arr[j-h]>=temp) {
					arr[j]=arr[j-h];
					j-=h;
				}
				arr[j]=temp;
			}
            //减少间隔
			h=(h-1)/3;
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		long []arr= {40,30,20,10};
		System.out.println("排序前");
		for (long l : arr) {
			System.out.print(l+" ");
		}
		sort(arr);
		System.out.println();
		System.out.println("排序后");
		for (long l : arr) {
			System.out.print(l+" ");
		}
	}
}

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