matlab 数据存储是列优先的，看图

matlab 默认的dimension 指标从1开始，例如sum函数，不指定dimension 就默认对第一个维度求和，被求和掉的应该是内存连续的区域。也就依次存放a(1,1,1),a(2,1,1)，····，然后是a(1,2,1),a(2,2,1),```,然后是a(1,1,2),a(2,1,2),```a(1,2,2),a(2,2,2),```

C语言是行优先，a[i][j][k],i,j,相同，k不同，k不同的连续存储，然后续存j+1的（具体大小端另外说—）；

 

下面是转载的，总结的很到位

 

涉及到在计算机中使用矩阵时，首先会碰到存储矩阵的问题。因为计算机存储空间是先后有序的，如何存储A[m*n]的m*n个元素是个问题，一般有两种：按行优先存储和按列优先存储。

row-major：存成a11,a12,...,amn的顺序。
     PASCAL， C/C++,， Python语言中，数组按行优先顺序存储。
     行优先顺序推广到多维数组，可规定为先排最右的下标。
column-major：存成a11,a21,...,amn的顺序。
    FORTRAN语言,Matlab中，数组按列优先顺序存储。
    列优先顺序推广到多维数组，可规定为先排最左的下标。

For example:
序列 A = [1,2,3,4]，用Matlab 和 Python 分别reshape为2*2大小：
Matlab中 reshape(A, [2 2])， 得到 [[1 3] [2 4]]
Python中 A.reshape(2,2)，    得到[[1 2] [3 4]]
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