BackgroundWorker 线程

本文介绍了一个使用线程来显示繁忙窗口的示例,通过BackgroundWorker组件实现了后台任务的执行与进度更新,展示了如何在任务完成后关闭窗口。

 这是一个用线程打开繁忙窗口的例子

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;

namespace WindowsApplication5.线程
{
    public partial class 线程 : Form
    {
        frmbusy frm = new frmbusy();
        public 线程()
        {
            frm = new frmbusy();

            InitializeComponent();
        }
        ///// <summary>
        ///// 全部导出操作完成后,触发此事件。
        ///// </summary>
        //public event RunWorkerCompletedEventHandler ExportingCompleted;
        //private void OnRunWorkerCompleted(object sender, DoWorkEventArgs e)
        //{
        //    frm.Close();
        //}
        ///// <summary>
        ///// 每处理完成一行,即触发此事件。
        ///// </summary>
        //public event ProgressChangedEventHandler ExportingProgressChanged;
        //private void OnExportingProgressChanged(object sender, DoWorkEventArgs e)
        //{
        //    frm.Close();
        //}


        private void button16_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            BackgroundWorker worker = new BackgroundWorker();
            worker.WorkerReportsProgress = true;
            worker.DoWork += new DoWorkEventHandler(worker_DoWork);

            //if (ExportingProgressChanged != null)
            //{
            //    worker.ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(ExportingProgressChanged);
            //}

            //if (ExportingCompleted != null)
            //{
            //    worker.RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(ExportingCompleted);
            //}

            worker.ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(worker_ProgressChanged);线程执行的百分比
            worker.RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(worker_RunWorkerCompleted);
            worker.RunWorkerAsync();

            System.Threading.Thread.Sleep(1000);

            worker.ReportProgress(100);
        }
     
        private void worker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {          
            frm = new frmbusy();
            frm.ShowDialog ();
        }

        private void worker_RunWorkerCompleted(object sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
        {
            MessageBox.Show("thead exit");
        }
        private void worker_ProgressChanged(object sender, ProgressChangedEventArgs  e)
        {
            Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls = false;
            try
            {
                if (e.ProgressPercentage == 100)
                    frm.Close();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message);
            }
        }
     
    }
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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