在数字化道路无限探索

例如：原生 libvgpu.so 在进行内存分配时，只有在 GPU 内存真的用完的时候才会提示 CUDA OOM，但是对于 HAMi 实现的 libvgpu.so 来说，检测到 Pod 中使用的内存超过了 Resource 中的申请量就直接返回 OOM，从而实现资源的一个限制。同时该 Pod 申请的部分资源也会标记为已使用，不会再分配给其他 Pod。于是，小A顺利的完成了客户的需求，2个模型分别占用了2张显卡，但是其中的一张显卡只占用了20G显存，客户要求充分利用资源，再部署一个模型，占满这张显卡。

微服务指的是一种应用架构，一系列独立的服务通过轻量级API来进行通信。单体应用中随着功能的增加，版本的迭代，代码库会越变越大。尽管工程师努力地想要模块化每个功能模块，以达成优雅的工程化，事实上模块之间的界限变得模糊不清，代码的维护和Bug的修复会变得相当复杂。微服务将一个巨大的单体应用拆分成若干个较小的服务，它们之间通过某种通信协议交互，最终组成整个系统服务。比较理想的情况下，微服务通过分布式部署，这意味着开发人员可以并行开发多个微服务，进而压缩开发所需时间。

2022年5月13日，英伟达发布了Linux开源GPU内核模块，支持数据中心所用的GPU和消费级显卡，这意味着开发者可以通过代码而观察到内核驱动是如何工作的，同时还可以将NVIDIA驱动直接安装在企业内部的服务器上。处于AI浪潮的大背景下，背后的推手不言而喻，长期以来 NVIDIA 一直以高性能 GPU 和闭源驱动程序而闻名。闭源一直是 Linux 社区和其他开源社区所厌恶的，这场由 Linus 与 NVIDIA 长达十年的冲突在开源内核模块后似乎画上了句号。

存储一直是系统中最重要的部分，在云计算推动的当下，一方面平台需要用户创造的数字资产作为信息壁垒，另一方面平台也有责任和义务保全用户托管的信息。随着平台的用户数激增，对存储系统的要求也越来越高。一个高扩展，高性能，高可用的分布式存储系统是系统稳定的重要基石，存储系统中大致可分为三部分：块存储，对象存储，文件存储。在主流的分布式存储中 HDFS 可以作为文件存储的代表；Swift 作为对象存储的代表；Ceph 同时提供了块，文件，对象三种存储方式，于是被称为统一存储。二、Ceph。

在计算机技术不断进步中，为了追寻更好的性能，可用性，稳定性。从单体架构到分布式架构再到微服务，随着系统规模不断扩大，技术门槛也在不断提高，服务注册，服务发现，负载均衡，熔断，限流等技术词汇的出现都是解决某一问题的副产物。在 istio 最新的版本中可以在没有 sidecar 的情况下运行，sidecar 提供了服务网格的最初模式，在过去十几年的云原生发展中取得巨大成功，但不可避免的是：sidecar 在集群环境中被滥用，并且带来开销，当集群规模较大时，这些 sidecar 将不可忽视地算在成本的一部分。

S3 协议全称 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），最初是亚马逊提供的简单存储服务，它为应用程序的开发者提供了通过一系列 API 来控制数据的方式，经过多年的发展这些方法逐渐演变为 S3 协议，国内外很多云厂商提供的云存储服务都是在此协议上做了一部分演变，但都保留了通用的 S3 接口。当然，想在一篇文章中详尽展示对象存储的各个方面是不现实的，本篇更多的还是聚焦于存储层的具体实现，对于数学领域逆矩阵的概念感兴趣的读者可以自行了解。

在过去，安全性总是由单独的安全团队在开发周期快要结束时才参与进来，随着产品快速迭代，安全团队无法确保每个发布都是安全的，正是因为这种脱节才衍生出 DevSecOps 的概念。少部分受访者的安全防护和 DevOps 是分开的；使用 DevOps 平台配合另外一些安全扫描的工具也是一个不错的选择，这不仅解决了镜像的管理和构建，同时也解决了部署的问题。使用 Kubernetes 的网络策略也可以是一个选择，允许容器与容器之间的通信，实施零信任策略后可以确保单个容器受损后不影响其他容器，而造成应用的大面积宕机。

跨集群进行访问，亦或跨不同云厂商的集群访问。例如：Minio/DB从单体部署演变成集群，势必涉及到部署的方式改变，数据的迁移，数据备份，容灾等......某些暂时无法进行拆分的基础设施成为了云原生环境下的边缘服务，示意图中的Minio也代表着这一类的服务（它们不好拆分或成本略高）……容器化技术与容器编排推动了微服务架构应用的演进，于是应用的扩展与微服务的数量日益增加，新的问题随之而来，监控服务的性能变得越来越困难，微服务与微服务之间相互通信变得越来越复杂，请求链路越来越长，排查问题变得越来越繁琐。

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近年来，云计算越来越流行，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台。本期跟大家分享我在使用Juicesync工具实现对腾讯云CHDFS存储的数据迁移的实验过程及思路。

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Go是一款开源的编程语言，能更容易地构造简单、可靠且高效的软件，具备高并发，静态编译等特性，在性能、安全等方面具备非常大的优势。而go-micro则是基于Go的微服务编程框架，操作简单、编码高效、功能强大。想进一步了解go-micro，请查看我们的往期文章：go-micro学习与实践本文章基于基于go-micro@v4.9.0版本，那么下面就让我们开启go-micro源码阅读之旅吧！

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技术正在改变工业的方方面面，数字化和自动化在过去几年蓬勃发展。DevOps 已成为成功数字化转型不可或缺的软件开发方法。根据最近的一项市场调查，到 2026 年，DevOps 市场将超过 200 亿美元，从 2019 年到 2026 年的复合年增长率为 24.7%。DevOps 促进了快速可靠的软件开发、交付、质量改进和客户满意度的提高。DevOps 也在不断发展，以满足企业环境不断变化的需求，下面就让我们来看看 DevOps 的未来趋势。

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着软件开发的历史时间轴往回走，DevOps的诞生可谓是开启了软件开发史上的新纪元。在此之后，我们离理想中的高效世界越来越近，此前的惨淡现实似乎渐渐远去了。软件开发历史时间轴想要切身体会DevOps所具有的某种重大意义，得从以往的种种问题开始了解。，系统经常被破坏，服务和产品总是不尽如人意，团队的潜力无法得到正常发挥；，开发和IT运维是对立的，测试和信息安全活动总是在项目晚期才进行，这导致即使发现了问题也来不及修复；，不当的开发方式造成了人力和物力大量的浪费。竞争给企业带来生存挑战。...

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