<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cbbing的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cbbing]]></copyright><item><title><![CDATA[【IOS开发】WKWebView封装APP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/52161876</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/52161876</guid><author>cbbing</author><pubDate>Tue, 09 Aug 2016 13:27:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一年多没接触xcode了，这一年主要用python做开发，刹一接触xcode代码，还是有点陌生的感觉。在网上闲逛了一通，发现网上的ios教程用swift编写的比oc的多多了。看来苹果的swift推广的比较好。我偶尔写写简单的app，objective-c用过一段时间，这次还是用oc，swift等有时间了好好研究一下。 
前段时间有朋友让做一个ipad程序，用webview封装一个网站，实现一个独立的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python结合G2绘制精美图形]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/52149583</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/52149583</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 08 Aug 2016 10:26:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、简介G2是阿里巴巴内部开放的数据可视化工具，提供丰富的图表类型，并且简单易上手，有比较完善的示例代码。其生成的图表简单漂亮，而且有JS互动显示，比较适合报告和文章插图。G2的数据来源是json格式数据。G2绘制的图形python的pandas库比较擅长对数据处理和分析，其DataFrame生成json也很方便。pandas自身集成了matplotlib的绘图功能，但是绘制的图形没有G2美观。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据教你挑选分析师]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/51773466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/51773466</guid><author>cbbing</author><pubDate>Tue, 28 Jun 2016 09:29:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[每个证券公司都有一个分析师团队，不定期发布投资研究报告。分析师的研报准吗？分析师的“言值”究竟有多高？ 
“信谁”的大数据科学团队对这个问题也很好奇。究竟准不准，我们信数据不信故事。 
技术男的方法非常简单暴力： 
1. 把分析师发布的研报预测与相关股票最后涨跌的结果作对比，判断该研报预测的准确性 
2. 把分析师发布的所有研报汇总起来，就得到分析预测的正确率，即“言值”，“言值”可以是从0-100]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas数据分析基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50721468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50721468</guid><author>cbbing</author><pubDate>Tue, 23 Feb 2016 10:53:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：http://kekefund.com/2016/02/23/pandas-anlysis-basic/使用pandas，首先导入包：from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
一、创建Series，DataFrame1，创建Seriesa，通过列表创建obj = Series([4, 7, -5, 3]) 
obj2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 文本分类器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50667990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50667990</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 15 Feb 2016 13:53:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[概念朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建模。给定一个类，朴素贝叶斯假设每个属性归属于此类的概率独立于其余所有属性，从而简化了概率的计算。这种强假定产生了一个快速、有效的方法。给定一个属性值，其属于某个类的概率叫做条件概率。对于一个给定的类值，将每个属性的条件概率相乘，便得到一个数据样本属于某个类的概率。1、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 制作标签云]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50666977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50666977</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 15 Feb 2016 10:08:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[[原文出处:http://kekefund.com/2016/02/15/py-tag-cloud/] 
标签云是比较直观的频率分布表现方式，很多网站和APP在年度盘点和总结时会使用。Python生成标签云有一个比较易用的库 pytagcloud。1，导入头文件from pytagcloud import create_tag_image, make_tags
from pytagcloud.lan]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python多线程与多进程 超简单使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50579734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/50579734</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 25 Jan 2016 14:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 的GIL限制了多核CPU的性能，对于IO密集型的程序，采用多线程能显著提高运行速度；但对于计算密集型的程序，多线程就没多少用了，采用多进程编程，就能充分利用多核CPU的性能，CPU占用率能达到100%。
下面是在阿里云服务器上测试的数据：  配置：CPU：Xeon, E5-2680, 2.5GHz, 4核;  内存：16G, DDR4; 硬盘：100G, SSD
def run():]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IP代理池的Python实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49923125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49923125</guid><author>cbbing</author><pubDate>Thu, 19 Nov 2015 09:19:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬虫采集数据时，如果频繁的访问某个网站，会被封IP，有些是禁止访问3小时，有些是直接拉黑名单。为了避免被禁，一般采取的措施有三种：
  
  放慢抓取的速度，设置一个时间间隔；
  模拟浏览器行为，如采用Selenium + PhantomJS；
  设置IP代理，定期更换代理IP，让网站不认为来自一个IP。
  
本文实现其中的第三种方法。 
国内提供IP代理的网站有很多，我们以其中的一个为例：h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 获取最长单词的两种方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49814541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49814541</guid><author>cbbing</author><pubDate>Fri, 13 Nov 2015 10:48:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法1：一般方法In[7]: text=[u'[', u'Paradise', u'Lost', u'by', u'John', u'Milton', u'1667', u']', u'Book', u'I', u'Of', u'Man', u"'", u's', u'first', u'disobedience', u',', u'and', u'the', u'fruit']
In[8]: lo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python正则表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49784211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49784211</guid><author>cbbing</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2015 17:23:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[许多语言处理任务都涉及模式匹配。例如,可以使用endswith(‘ed’)找出以“ed”结尾的词。正则表达式提出了一个更加强大和灵活的方法描述感兴趣的字符模式。在Python中使用正则表达式，需要使用import re导入re函数库。下表为正则表达式基本元字符，其中包括通配符、范围和闭包 
贪婪模式与非贪婪模式Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python create_engine 连sql server 中文乱码 解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49489139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49489139</guid><author>cbbing</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2015 11:31:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[python 采用sqlalchemy 连接数据库，oracle和mysql出现乱码的概率比较小，而连sql server时总出现中文乱码。代码如下#连接数据库
engine_ju = create_engine('mssql+pymssql://%s:%s@%s/%s' % (
                             cf.ju_db_user,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python开发环境配置（Windows）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49069393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49069393</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2015 09:24:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python开发环境配置最近布置多台阿里云服务器的Python环境，使用的系统是windows server 2008， 每台服务器都得重新安装各种库，有些库的安装方式还比较奇葩，故记下以便后续使用。
1，首先下载Python安装包，到官网下载，我用的是python2.7.10。
2，添加环境变量：path后加上 ;C:\Python27;
3，安装easy_install在https://pypi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 数据库连接(sqlite, mysql, oracle, postgresql, sql server)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49018879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/49018879</guid><author>cbbing</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2015 09:40:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 数据库连接(sqlite, mysql, oracle, postgresql, sql server)Python连接数据主要用SQLAlchemy。SQLAlchemy是最有名的ORM框架。 
首先通过pip或easy_install 安装 SQLAlchemypip install sqlalchemy数据库连接from sqlalchemy import create_engi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Python中使用Redis数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46873211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46873211</guid><author>cbbing</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2015 09:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Redis数据库的配置以windows系统为例，下载Redis安装包解压后，配置redis.windows.conf 文件：# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb# The working directory.
#
# The DB will be written inside this directory, with th]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis 的数据结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46812741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46812741</guid><author>cbbing</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2015 10:20:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Redis数据库的优势Redis是一个先进的Key-Value键值存储数据库，通常作为数据结构服务器。 
支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps 和hyperloglogs二、Redis数据结构1，string - 字符串Redis的字符串为SDS（Simple Dynamic String）可以存储任何东西，最大长度可达515兆]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 股票历史数据的获取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46669275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/46669275</guid><author>cbbing</author><pubDate>Sun, 28 Jun 2015 12:33:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要讨论的是pytho免费股票数据的获取及处理。国内提供股票数据的接口如sinajs，money.163.com，yahoo，它们提供的API接口不同，每家提供的数据大同小异，可以选择一家的数据来处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NSURL URLWithString return nil 问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41622951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41622951</guid><author>cbbing</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2014 15:16:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[NSString 生成不了NSURL，return为nil，原来是中文字符惹的祸
   
 NSString *routeString = [NSString stringWithFormat:@"baidumap://map/marker?location=%f,%f&title=%@&src=yourCompanyName|yourAppName", dLat, dLng, data.ho]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LKDBHelper 数据库位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41622777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41622777</guid><author>cbbing</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2014 14:48:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[LKDBHelper 在模拟器中可以任意指定db目录，但在真机中不行，必须在Documents目录下。

//重载选择
使用的LKDBHelper
+(LKDBHelper *)getUsingLKDBHelper
{
    static
LKDBHelper* db;
    static
dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_on]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[android 百度地图api demo 定位白屏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41488715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41488715</guid><author>cbbing</author><pubDate>Tue, 25 Nov 2014 20:30:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[折腾了半天，原来是定位sdk的.so文件忘拷贝了，导致定位经纬度为0，百度地图只支持国内地图，因而显示不出来，白屏！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ios百度地图api定位不成功原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41454843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cbbing/article/details/41454843</guid><author>cbbing</author><pubDate>Mon, 24 Nov 2014 22:01:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于系统原因，iOS不允许使用第三方定位，因此地图SDK中的定位方法，本质上是对原生定位的二次封装。通过封装，开发者可更便捷的使用。此外，地图SDK中还提供了相应的定位图层（支持定位三态效果），帮助开发者显示当前位置信息。

注：自iOS8起，系统定位功能进行了升级，SDK为了实现最新的适配，自v2.5.0起也做了相应的修改，开发者在使用定位功能之前，需要在info.plist里添加（以下二选]]></description><category></category></item></channel></rss>