WinDbg配置和使用基础

本文介绍了WinDbg这款微软发布的源码级调试工具的基本信息、下载途径、配置方法及如何使用它进行应用程序调试。

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  WinDbg是微软发布的一款相当优秀的源码级(source-level)调试工具,可以用于Kernel模式调试和用户模式调试,还可以调试Dump文件。

1. WinDbg介绍:
    Debugging Tools and Symbols: Getting Started
http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/debugstart.mspx
    A word for WinDbg
http://mtaulty.com/communityserver/blogs/mike_taultys_blog/archive/2004/08/03/4656.aspx


2. WinDbg下载:
  Install Debugging Tools for Windows 32-bit Version
http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/installx86.mspx
  Install Debugging Tools for Windows 64-bit Versions
http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/install64bit.mspx


3. 配置WinDbg:
     运行WinDbg->菜单->File->Symbol File Path->按照下面的方法设置_NT_SYMBOL_PATH变量:
在弹出的框中输入“C:\MyCodesSymbols; SRV*C:\MyLocalSymbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols”(按照这样设置,WinDbg将先从本地文件夹C:\MyCodesSymbols中查找Symbol,如果找不到,则自动从MS的Symbol Server上下载Symbols)。另一种做法是从这个Symbol下载地址中http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/symbolpkg.mspx,下载相应操作系统所需要的完整的Symbol安装包,并进行安装,例如我将其安装在D:\WINDOWS\Symbols,在该框中输入“D:\WINDOWS\Symbols”。(这里要注意下载的Symbols的版本一定要正确,在我的Win2003+Sp1上,我曾经以为安装Win2003+Sp2的Symbols可能会牛×点,但结果证明我错了,用WinDbg打开可执行文件时,提示“PDB symbol for mscorwks.dll not loaded;Defaulted to export symbols for ntdll.dll”的错误,我有重新装上Win2003+Sp1的Symbols, 现在一切运行正常^_^


4. 使用WinDbg:
     WinDbg提供了图形界面和命令行两种运行方式。这里介绍使用图形界面的WinDbg来调试应用程序:
     File->OpenExecutable->可以选择一个可执行文件进行调试;
     File->Attache to a Process->可以选择一个运行中的进程,并对其进行调试;

 
 
 


     至此,我们就可以在上图中用红色方框标记的文本框中输入各个功能指令了(有关指令的帮助文档,可以参考:Help->Contents->Debugging Tools for Windows->Debuggers->Debugger Reference,该目录下列集了所有指令机器功能说明!)。 

 

原文地址:http://www.cnblogs.com/happyhippy/archive/2007/04/08/710933.html

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban海豚调度,以及企业级工具如TASKCTLMoia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全合规处理方面的作用更加重要。
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