cb建立com最简单例子

最新推荐文章于 2020-11-25 23:48:46 发布
原创 最新推荐文章于 2020-11-25 23:48:46 发布 · 956 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#library #object

1、File/New/Other/Activex/Active Library

 

2、File/New/Other/Activex/Com Object

thinkphp例子
hanzhuhuaa的博客
06-08 539
【代码】thinkphp例子。
Face++ Java 简单实例
小地盘的诺克萨斯
06-18 6119
Face++ 官网 http://www.faceplusplus.com.cn/ 11.jpg import java.nio.charset.Charset; import java.util.ArrayList;import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject;import com.facepp.error.Fa
最新完美1day,又一种新的btis服务com组件漏洞利用方式,成功提权至system
如鹿渴慕泉水的专栏
06-26 4653
分析过程: poc说明:可在未打微软2018年6月份安全补丁的win7x64,server2008r2x64运行,支持webshell模式， 支持任意用户运行,运行后获得一个system权限的cmd,提供poc源码和编译后的exe 我的poc仅供研究目的,如果读者利用本poc从事其他行为,与本人无关 前段部分介绍com组件的marshal原理有com基础的可以略过 在window...
Codeblocks使用说明
热门推荐
sunshine
05-18 14万+
CodeBlocks简单的使用说明 入门篇 双击桌面上CodeBlocks图标，就能进入CodeBlocks集成环境，屏幕上就会出现CodeBlocks的主界面如下图 在CodeBlocks主窗口的顶部是CodeBlocks的主菜单栏。其中包含15个菜单项： File(文件)、Edit(编辑)、View(查看)、Search(搜寻)、Project(项目)、Build(构建)、Debu
封装（1.类和对象）
cb_east的博客
03-11 1105
类的定义和对象创建
codeblocks的使用之建立头文件
qq_40741513的博客
06-29 3万+
  对于一个完整的函数来说，需要借助很多库，而这些库都是通过头文件的引用来实现，但相信大家遇到过找不到自己所要引用的库的情况，这是我们就可以考虑自己写一个库函数。然而，自己写库函数的最大优点是程序更加简洁，是一个很好的编程习惯，希望大家能早早的掌握，下面是一个简单的示范，大家可以根据此美化自己的程序和创建自己需要的库。首先建立一个main函数（这里采用的是c++,因为可以通用c和c++）然后点击左...
k8s最简单的搭建+仪表盘的安装(附源码)+常见报错解决
weixin_50932993的博客
11-22 3120
1、k8s简介 Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 2、k8s架构以及其优点 通过Kubernetes你可以： 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 节省资源，优化硬件资源的使用 Kubernetes 特点: 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载
【VBScript与COM对象】：深入理解组件对象模型及应用实例，让你的VBScript更具扩展性
!...深入理解组件对象模型及应用实例，让你的VBScript更具扩展性]... # 摘要 VBScript作为一种轻量级的脚本语言，与COM对象模型紧密结合，使得开发者能够简便地利用COM对象实现强大的功能。本文从COM对象的理论基础和...
【案例研究与实践】模型建立和结果解释
[【案例研究与实践】模型建立和结果解释](https://cdn.prod.website-files.com/60d07e2eecb304cb4350b53f/65d4c47a8a2391ee42ba1c16_stress%20concentration%20fea.jpg) # 1. 模型建立的基本理论框架 在当今的数据...
C++中两种引用头文件方法的区别
博客
03-24 1459
区别:#include<>和#include" "的搜索顺序不同。 #include<> 直接搜索标准库； #include" "先搜索当前路径，再搜索标准库
c 如何创建一个.h头文件_如何创建一个GitLab Web Hooks?
weixin_39716921的博客
11-25 51
Git HooksGit 能在特定的重要动作发生时触发自定义的脚本。这些脚本都被存储在 Git 目录下的 hooks 子目录中( .git/hooks )。当 git init 初始化一个仓库时，Git 默认会在这个目录中放置一些示例脚本。这些脚本一般都是 shell 脚本。不过自定义的可执行脚本可以使用你喜欢的脚本语言，如 Ruby、 Python 等。这些示例的名字都是以 .sample 结尾...
手把手教你c语言如何引用自己的 .h 头文件
qq_36298219的博客
12-28 3万+
自己写的头文件没有办法引用，原来是因为没有包括在一个项目里。 步骤如下：   首先新建一个文件夹 在DEV中新建一个项目，选择空项目，保存到上一步的文件夹中 在项目里新建自己的c文件 主函数 c文件写上要用的函数 自己定义一个头文件，把自己的函数声明放里面 编译链接，成功 ...
codeblocks安装教程和文件的简单创建方法
北望村
07-24 6万+
绝大多数编程竞赛中都要求使用的编译器是codeblocks,这里给大家演示一下安装步骤供大家参考 首先大家来到code blocks的官网下载地址 http://www.codeblocks.org/downloads/26 大家找到与图片对应的windows系统，如果你是Linux系统根据下面的向导安装就可以很简单，如果是OS，只有一个安装包直接下载安装就可以，这里我以
通过预编译头文件来提高CB的编译速度
wewaa的专栏
09-09 2692
 C＋＋builder是最快的C＋＋编译器之一，从编译速度来说也可以说是最快的win32C＋＋编译器了。除了速度之外，C++builder的性能也在其它C＋＋编译器的之上，但许多delphi程序员仍受不了c++builder工程的编译速度。的确，delphi的速度要比任和c++的编译器都要快好多。Delphi在编译一个小工程的时候可能不到一秒，大的工程一般也在5秒钟这内编译完成了。     为
告诉我git cicd的原理，然后如何运行？ 给出一个例子，然后详细的解释下每个步骤
最新发布
03-15
<think>嗯，用户之前已经问过关于Git的CI/CD运行原理以及是否需要部署Kubernetes的问题，现在他又问了一个类似但更具体的问题。他想要了解Git CI/CD的原理，如何运行，并给出一个例子以及详细步骤的解释。首先，我需要确认用户的需求是否有变化，或者是否在之前回答的基础上需要更深入的解释。 之前的回答已经涵盖了原理、部署组件、Kubernetes的必要性以及示例技术栈。现在用户可能希望有一个更具体的实例，逐步指导他们如何设置一个CI/CD流程，特别是使用Git的某个平台，比如GitHub Actions或者GitLab CI。用户可能对具体的配置文件、步骤以及每个步骤的作用不太清楚，所以需要详细解释每个部分。 用户的问题中提到“如何运行”，所以需要提供一个实际的例子，比如一个简单的项目从代码提交到部署的流程。可能用户是刚接触CI/CD的新手，需要一个简单的例子来理解整个过程。同时，用户可能需要明确的步骤说明，确保他们能够按照例子自己操作一遍。 另外，用户可能想知道每个步骤背后的原理，而不仅仅是步骤本身。例如，为什么需要构建阶段，测试阶段的作用是什么，部署阶段如何自动化。这些都需要在解释例子的时候详细说明，确保用户不仅知道怎么做，还明白为什么这样做。 考虑到用户之前的问题涉及是否需要Kubernetes，可能在这个例子中是否需要提到Kubernetes？可能不需要，因为用户这次的问题更关注基础原理和运行步骤，所以例子应该保持简单，可能使用Docker或者直接部署到服务器，而不是复杂的Kubernetes集群。这样可以让例子更易懂，适合新手。 需要确保回答结构清晰，分步骤解释，并且每个步骤都有对应的代码示例和说明。例如，使用GitHub Actions的话，可以展示一个工作流文件，然后分解每个部分的作用，比如触发事件、作业步骤、构建命令、测试命令、部署命令等。 同时，用户可能需要了解不同的阶段如何串联起来，例如代码推送后如何自动触发流水线，每个阶段的成功或失败如何处理，以及最终如何部署到生产环境。这些都需要在例子中体现，并解释清楚。 最后，需要检查是否覆盖了用户的所有问题点：原理、运行方式、例子和详细步骤。确保没有遗漏，并且语言通俗易懂，避免过于技术化的术语，或者在必要时进行解释。</think>--- ### Git CI/CD 原理与运行示例详解 --- #### 一、核心运行原理 **CI/CD（持续集成/持续交付）** 通过自动化流程，将代码变更快速、安全地交付到生产环境。其核心逻辑如下： 1. **触发机制** - 代码推送到特定分支（如 `main` 或 `feature/*`）时触发流水线 - 其他事件触发（如手动执行、定时任务等） 2. **阶段流转** $$ \text{代码提交} \xrightarrow{\text{触发}} \text{构建} \xrightarrow{\text{测试}} \text{部署} $$ 3. **关键特性** - **隔离性**：每个任务在独立环境中执行 - **原子性**：任一阶段失败则中断流程 - **可追溯**：每次运行记录完整日志 --- #### 二、完整运行示例（GitHub Actions） **场景**：部署一个 Python Web 应用到服务器 **项目结构** ``` myapp/ ├── app.py # Flask应用代码 ├── requirements.txt └── .github/ └── workflows/ └── deploy.yml # CI/CD配置文件 ``` ##### 步骤 1：创建 GitHub Actions 配置文件（`.github/workflows/deploy.yml`） ```yaml name: Deploy Python App on: push: branches: [ "main" ] # 仅main分支触发 jobs: build-and-deploy: runs-on: ubuntu-latest # 使用GitHub托管Runner steps: - name: 检出代码 uses: actions/checkout@v4 # 官方代码检出动作 - name: 安装Python环境 uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.10' - name: 安装依赖 run: | pip install -r requirements.txt - name: 运行单元测试 run: | pytest tests/ --cov=app - name: 构建Docker镜像 run: | docker build -t myapp:${{ github.sha }} . - name: 部署到服务器 env: SSH_KEY: ${{ secrets.SERVER_SSH_KEY }} run: | echo "$SSH_KEY" > private_key.pem chmod 600 private_key.pem scp -i private_key.pem -o StrictHostKeyChecking=no app.py user@server:/app ``` --- #### 三、分步详解 1. **代码检出（Checkout）** ```yaml - uses: actions/checkout@v4 ``` - **作用**：将仓库代码下载到Runner工作目录 - **原理**：使用GitHub官方Action实现标准化检出操作 2. **Python环境配置** ```yaml - uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.10' ``` - **作用**：在Ubuntu系统中安装指定Python版本 - **技术细节**：通过`ppa:deadsnakes`源安装多版本Python 3. **依赖安装** ```bash pip install -r requirements.txt ``` - **验证机制**：若依赖安装失败，该步骤会立即终止流程 4. **单元测试执行** ```bash pytest tests/ --cov=app ``` - **质量标准**：测试覆盖率通过`--cov`参数生成报告 - **失败处理**：如果测试未通过，后续步骤不会执行 5. **Docker镜像构建** ```bash docker build -t myapp:${{ github.sha }} . ``` - **版本控制**：使用Git提交哈希值（`github.sha`）作为镜像标签 - **最佳实践**：推荐同时推送镜像到仓库（需添加`docker push`命令） 6. **服务器部署** ```bash scp -i private_key.pem app.py user@server:/app ``` - **安全机制**：通过GitHub Secrets存储SSH私钥 - **扩展方案**：生产环境建议使用： - Ansible Playbook - Kubernetes滚动更新 - Terraform基础设施编排 --- #### 四、关键配置说明 1. **GitHub Secrets 配置** - 在仓库 Settings → Secrets 添加： - `SERVER_SSH_KEY`：服务器SSH私钥 - `DOCKERHUB_USERNAME`：镜像仓库账号（如需推送镜像） 2. **Dockerfile 示例** ```dockerfile FROM python:3.10-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"] ``` 3. **执行结果查看** ![GitHub Actions运行截图](https://docs.github.com/assets/cb-138303/images/help/repository/actions-tab.png) - 在仓库的 **Actions** 标签页可查看： - 每个任务的实时日志 - 总执行时间 - 制品下载（如测试报告） --- #### 五、进阶优化方向 1. **并行执行优化** ```yaml strategy: matrix: python-version: ["3.8", "3.9", "3.10"] ``` - 同时测试多个Python版本兼容性 2. **缓存加速** ```yaml - name: 缓存Python依赖 uses: actions/cache@v3 with: path: ~/.cache/pip key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('requirements.txt') }} ``` - 减少重复安装依赖的时间 3. **人工审批步骤** ```yaml deploy-prod: needs: [test] runs-on: ubuntu-latest environment: production # 需要配置保护规则 ``` - 生产环境部署前需手动点击确认 --- #### 六、典型问题排查 1. **Runner无响应** - 检查Runner注册状态：`gitlab-runner list` - 查看日志：`journalctl -u gitlab-runner` 2. **依赖安装失败** - 确认`requirements.txt`文件存在 - 检查网络代理设置（企业内网常见问题） 3. **SSH连接超时** - 验证服务器防火墙规则（开放22端口） - 检查私钥格式是否正确（需PEM格式） --- > **最终建议**：从简单示例开始，逐步增加测试覆盖率检查、安全扫描（如Trivy镜像扫描）、多环境部署等进阶功能。核心目标是建立快速反馈循环，确保每次代码提交都能得到及时验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值