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Python ----基础(1)
1: 执行过程: python 是一门先编译后解释的语言.先编译成pyc 字节码文件,然后在逐行解释pyc文件成一门语言.在编译时考虑是否有import 有的话,需要考虑持久化.有些文件需要频繁改动,所以不需要持久化.当然也可以通过 python -m py_compile test.py 手动持久化.2: 注释:单行注释 # 多行注释 ''' ''' 或者""" """ ...原创 2018-09-26 14:53:56 · 134 阅读 · 0 评论 -
pandas 处理数据一(抽取特定URL,正则匹配)
主要是想查找第一个url文件中的url在第二个文件中url中有多少个和它匹配。第一个文件截图(共23个特征数据):第二个文件截图,共6万多URL数据:结果截图:import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('cluster_all.csv')#一次性删除指定列x=[0,2]df.drop(df.columns[x...原创 2018-11-15 17:00:29 · 4149 阅读 · 0 评论 -
机器学习面试(实习)总结
机器学习实习面试总结算法题:大公司一般上来会有三道算法题,不管是用试卷(百度)还是直接问(头条)都是手写代码,这三道题一般难度也是逐渐增加的,第一道题一般是普通的通过两个for循环可以解决的,遇到比较多的是对串的操作,或者一些其他形式的题最终也需要转化为串来解决,比如两个大数相加。第二道题一般是数据结构的,树结构或者链表,树结构我觉得会基本的深搜和宽搜其他的发挥就好,因为我准备时间不是很多,所...原创 2019-02-26 20:31:00 · 829 阅读 · 0 评论 -
pandas 常用命令
更改列名:(按照列表新旧字典格式更改) df.rename(columns={'name':'school'},inplace=True)多表合并(列不一样时,按照列名为key,合并方式可以通过参数修改,对应sql的形式)df_norm = pd.merge(df_1,df_2,how = 'inner',on = 'school') 用并集的形式合并df_data_bingji = p...原创 2019-03-22 17:54:39 · 274 阅读 · 0 评论 -
python 常见正则表达式
1.替换:语法:str.replace(old, new,[ max])s.replace('中国','世界')输出:'世界是有好大学的,比如北京师范大学[2]'re.sub(r'[+[0-9]+]','',s)输出:'中国是有好大学的,比如北京师范大学'2.替换:语法:re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)pattern...原创 2019-04-18 11:28:12 · 132 阅读 · 0 评论 -
解决CentOS升级python后yum不可用问题
造成原因:CentOS 6.9 默认安装了python2.6.6 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.6.6。因为一些程序和框架要求,需要使用python3,于是升级安装了python3。然后建立软连接,使python默认链接到python3解释器。但是这样造成了yum命令的无法使用,是因为yum需要python2。一些yum调用的程序中原本#!/usr/bin/python...原创 2019-06-17 17:12:02 · 1118 阅读 · 0 评论 -
pandas之read_csv参数详解
最近发现pandas强大的惊人,只是不懂。多走了很多歪路,浪费开发效率。准备好好总结一下pandas.pandas.read_csv参数Basicfilepath_or_buffer : varioussep : str, defaults to ‘,’ for read_csv(), \t for read_table()Regex example: ‘\r\t’.delimite...原创 2019-07-11 11:03:28 · 2526 阅读 · 0 评论