Canny边缘检测基本原理与C++实现

最新推荐文章于 2024-04-18 10:18:54 发布
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分类专栏： 图像 文章标签： c++ 算法 n2 优化
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本文介绍了Canny边缘检测的基本原理和步骤，包括高斯滤波、一阶偏导计算、非极大值抑制和双阈值算法。通过非极大值抑制减少假边缘，双阈值算法连接边缘，形成连续的轮廓。最后提到了Canny边缘检测的C++实现，并提供了相关资源链接。

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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)

 

1.Canny边缘检测基本原理

(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。

(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。

(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。

 

2.Canny边缘检测算法：

step1:用高斯滤波器平滑图象；

step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；

 

 

 

step3:对梯度幅值进行非极大值抑制(这个就不是很明白！！！)

 

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C++实现Canny边缘检测（原理+底层代码）
生活需要深度
07-04 1649
type 可以设置为：CV_8UC(n)、CV_8SC(n)、CV_16SC(n)、CV_16UC(n)、CV_32FC(n)、CV_32SC(n)、CV_64FC(n)（3）若像素值大于低阈值但小于高阈值，则观察该像素的（3X3）8邻域像素中是否有大于高阈值的像素点，若有则该像素是边缘像素，并将该点置为255，用以连接强边缘点；其中：8U、8S、16S、16U、32S、32F、64F中的数字，代表Mat中每一个数值的位数。（3）再次转置，将图像还原为原来位置，最终得到二维高斯滤波后的图像。
数字图像处理(c++ opencv)：图像分割-基本边缘检测--canny边缘检测
最新发布
小硕算法工程师
05-10 990
非极大值抑制原理为：在一个3*3的邻域内，根据边缘法线方向，与法线方向上其他两个邻点的梯度幅值比较大小，若该点大于另外两个邻点，则认为该点是边缘点，否则抑制。只有一个阈值时，当阈值设的太低，则会出现假边缘，当阈值设的太高，则一些弱边缘则会丢弃。当法线方向为22.5°~67.5°，或-112.5°~-157.5°，则认为边缘为-45°边缘；当法线方向为112.5°~157.5°，或-22.5°~-67.5°，则认为边缘为45°边缘；（b）在BWl中，认为P点坐标的8邻域内的弱边缘像素为真实边缘并标记。
用c++实现Canny算子
06-30
主要用C++实现canny算子。没有直接调用opencv的canny算子，自己实现canny算子的函数。
Canny算子边缘检测原理及实现
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06-11 11万+
写在前面 Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度...
图像处理之Canny边缘检测（C++）
qq_45045175的博客
04-18 1897
本文主要介绍了手动实现的Canny边缘检测和OpenCV实现的Canny边缘调用并且对比，欢迎大家阅读。
Canny边缘检测C++代码
11-28
经典的Canny边缘检测c++代码，代码已经过调试和验证，肯定没问题。
边缘检测算法
11-05 1614
图像边缘的种类可以分为两种：一种称为阶跃性边缘，它两边像素的灰度值有着显著的不同；另一种称为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶导数在边缘处取极值。通常的边缘提取方法是先通过边缘算子找到图像中可能的边缘点，再把这些点连接起来形成封闭的边界。边缘检测困难在于物体之间相接触、互遮挡或者由于噪声等原因引起的边缘间断。
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08-29
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04-15
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Canny边缘检测
dl19881025的专栏
08-18 641
1.Canny边缘检测基本原理      (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。      (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。      (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。      2.Canny边缘检测算法：      step1:用高斯滤波器
基于C++的边缘检测算法
05-03
void CFunction::CreatGauss(double sigma, double **pdKernel, int *pnWidowSize) { LONG i; //数组中心点 int nCenter; //数组中一点到中心点距离 double dDis; //中间变量 double dValue; double dSum; dSum = 0; // [-3*sigma,3*sigma] 以内数据，会覆盖绝大部分滤波系数 *pnWidowSize = 1+ 2*ceil(3*sigma); nCenter = (*pnWidowSize)/2; *pdKernel = new double[*pnWidowSize]; //生成高斯数据 for(i=0;i<(*pnWidowSize);i++)
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11-08
canny算法 C++实现，可以提取图像边缘
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03-19
canny边缘检测实现 使用opencv的图像数据接口以及sobel边缘检测函数进行梯度检测 vs2010+opencv2.4.8实现canny边缘检测 代码简单明了，有助于理解canny原理
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包含canny算子的边缘检测源代码，以及在不同噪声下的响应。 自己编写的canny检测各种参数和步骤，可以与opencv自带的canny算子进行比较
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09-05
canny 边界提取算子是坎尼 Canny 于1986年提出的更精确的图像边界提取算子，是目前公认的最优的边沿提取算子之一。文件中包含详细的 C++ 代码和测试图片及运行结果。
Canny边缘检测算法（C++实现）
HUSTER_Gy的博客
12-07 7765
步骤 用高斯滤波器平滑图像； 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向； 对梯度幅值应用非极大值抑制； 用双阈值算法检测和连接边缘。 一、openCV在C++中的应用 首先，在mac的Xcode上安装配置openCV库，参考一下链接（科学上网访问）https://medium.com/@jaskaranvirdi/setting-up-opencv-and-c-developme...
C C++实现Canny 边缘检测 - 图像处理
村头
08-18 1605
C C++实现Canny 边缘检测 - 图像处理 Canny 边缘检测的实现步骤 1 灰度化 2 高斯滤波 3 Sobel 卷积核计算 X、Y 方向梯度和梯度角 4 极大值抑制 5 双阈值法 Canny 边缘检测的代码 ##########################ImgProcess.h########################## #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/high
Canny边缘检测及C++实现(转载)
enjoyxiong的博客
06-09 1681
Canny边缘检测算法是澳大利亚科学家John F. Canny在1986年提出来的，不得不提一下的是当年John Canny本人才28岁！到今天已经30年过去了，Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、有效的算法之一。 一起睹一下大家Canny的风采： John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的3个指标： 1  好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要...
基于C++的Canny边缘检测（数字图像处理）
毕业作品网站
05-09 1673
数字图像处理—Canny边缘检测 一、实验环境 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS IDE：Qt Creator (with CMake) 第三方库：OpenCV 4.1.1 编译器：g++ 二、实验目的 通过课堂的学习，已经对图像分割的相关理论知识已经有了全面的了解，知道了许多图像分割的算法及算子，了解到不同的算子算法有着不同的优缺点，为了更好更直观地对图像分割进行深入理解，达到理论联系实际的目的，现实现Canny算子 三、实验原理 Canny算法采用先平滑后求导数的方法，先用高斯模板进行平
C++实现Canny边缘检测入门教程与代码分析
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