程序设计思维与实践 Week9 作业 C 签到题

探讨了在滨海公园有x条长凳,每条长凳有a_i个人,另有y人到来,如何计算新增人员坐下后长凳上人数最大值的最小与最大可能。通过分析,提出了解决方案并提供了C++实现代码。

题目描述:

SDUQD 旁边的滨海公园有 x 条长凳。第 i 个长凳上坐着 a_i 个人。这时候又有 y 个人将来到公园,他们将选择坐在某些公园中的长凳上,那么当这 y 个人坐下后,记k = 所有椅子上的人数的最大值,那么k可能的最大值mx和最小值mn分别是多少。

input:

第一行包含一个整数 x (1 <= x <= 100) 表示公园中长椅的数目
第二行包含一个整数 y (1 <= y <= 1000) 表示有 y 个人来到公园
接下来 x 个整数 a_i (1<=a_i<=100),表示初始时公园长椅上坐着的人数

output:

输出 mn 和 mx

思路:

n个长凳上分别坐了ai个人,再来k个人随便坐,求“最大值的最小”和“最大值的最大”。

对于mx:一定是k个人全部坐在了初始人最多的凳子上。

对于mn:假设有n个长凳,初始值排序后为a1a2.....an,a1为最小值,an为最大值。如果k==0,则mn==an,现在想尽量的使mn小一些,那显然再来的k个人,先在1~n-1上坐,因为1~n-1上的人不满an,现在出现两种情况:k个人全都坐在1~n-1后,a1~an-1仍然小于等于an,此时的mn=an。k个人可以使得a1~an-1都变成an,还剩下k'个人,那么将k’个人平均分配到n个座位上即可。若k'%n==0,则mn=an+(k'/n),若k'%n!=0,则mn=an+(k'/n)+1。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,k,a[110];
int main()
{
	cin>>n>>k;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>a[i];
	sort(a+1,a+n+1);
	int tmp=0;
	int mx=a[n]+k,mn;
	for(int i=1;i<n;i++)
	tmp=tmp+(a[n]-a[i]);
	if(tmp>=k) 
	mn=a[n];
	else
	{
		k-=tmp;
		if(k%n==0) mn=a[n]+(k/n);
		else mn=a[n]+(k/n)+1;
	}
	cout<<mn<<" "<<mx;
	return 0;
}

 

### 山东大学程序设计思维 Week5 旅途不止 相关内容 根据已知的信息,山东大学《程序设计思维实践》课程在第五周的内容涉及多个编程挑战问题,其中包括但不限于“巨石迷阵”、“有惊无险”、“天降甘霖”以及“终而复始”。这些目通常围绕算法优化、数据结构应用等方面展开[^1]。 对于具体提到的“旅途不止”,虽然未直接提及该目的详细描述,但从课程整体风格推测,“旅途不止”可能是一个综合性的动态规划或者区间查询类问题。这类问题往往需要处理大规模输入数据(如 \(n < 5 \times 10^5\)),并要求实现高效的解决方案以满足时间复杂度的要求。 以下是基于常见模式的一个假设性解答框架: #### 可能的解法思路 为了高效解决此类问题,可以采用如下方法: - **差分数组技术**:当涉及到频繁修改某个区间的值时,差分数组是一种非常有效的工具。通过维护一个辅助数组 `diff` 来记录原始数组的变化情况,在最后统一计算前缀和即可得到最终结果。 ```python def solve(n, s, queries): diff = [0] * (n + 2) # 初始化差分数组 for l, r in queries: diff[l] += 1 # 左端点加一 diff[r + 1] -= 1 # 右端点之后减去 result = [] current_sum = 0 # 当前累积和初始化为零 for i in range(1, n + 1): # 构造实际的结果序列 current_sum += diff[i] result.append(current_sum) return &#39;&#39;.join([str(x) for x in result]) ``` 上述代码片段展示了如何利用差分数组来快速更新大量连续区域内的数值变化,并能够在线性时间内完成整个过程[^2]。 #### 数据预处理的重要性 针对本中的字符串操作部分,提前做好必要的转换工作同样至关重要。例如将字符映射成对应的整数形式以便后续更方便地执行逻辑判断等步骤。这种做法不仅简化了编码难度还提高了运行效率。 --- ###
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