fail-fast究竟是个什么鬼

概念引入

首先我们看下维基百科中关于fail-fast的解释:

在系统设计中,快速失效系统一种可以立即报告任何可能表明故障的情况的系统。快速失效系统通常设计用于停止正常操作,而不是试图继续可能存在缺陷的过程。这种设计通常会在操作中的多个点检查系统的状态,因此可以及早检测到任何故障。快速失败模块的职责是检测错误,然后让系统的下一个最高级别处理错误。
其实,这是一种理念,fail-fast就是在做系统设计的时候先考虑异常情况,一旦发生异常,直接停止并上报

通过上面的解释,可以理解到快速失败是一种设计理念,这种设计理念是一种保护机制,目的是不让系统在可能存在缺陷(或异常)的情况下运行,就是说一旦有异常情况发生,就要停止系统的运行。

实例分析

public int divide(int divisor,int dividend){
    if(dividend == 0){
        throw new RuntimeException("dividend can't be null");
    }
    return divisor/dividend;
}

​ 上面的代码是对两个整数做除法的方法,在divide方法中,我们对被除数做了个简单的检查,如果其值为0,那么就直接抛出一个异常,并明确提示异常原因。这其实就是fail-fast理念的实际应用。
  这样做的好处就是可以预先识别出一些错误情况,一方面可以避免执行复杂的其他代码,另外一方面,这种异常情况被识别之后也可以针对性的做一些单独处理。
  怎么样,现在你知道fail-fast了吧,其实它并不神秘,你日常的代码中可能经常会在使用的。既然,fail-fast是一种比较好的机制,那为什么说fail-fast会有坑呢?
原因是Java的部分集合类中运用了fail-fast机制进行设计,一旦使用不当,触发fail-fast机制设计的代码,就会发生非预期情况。

集合类中的fail-fast

我们通常说的Java中的fail-fast机制,默认指的是Java集合的一种错误检测机制。当多个线程对部分集合进行结构上的改变的操作时,有可能会产生fail-fast机制,这个时候就会抛出ConcurrentModificationException。
ConcurrentModificationException通常在方法检测到对象发生了并发修改,但程序不允许这种修改时被抛出。很多时候正是因为代码中抛出了ConcurrentModificationException,很多程序员就会很困惑,明明自己的代码并没有在多线程环境中执行,为什么会抛出这种并发有关的异常呢?这种情况在什么情况下才会抛出呢?我们就来深入分析一下。

异常分析

List<String> userNames = new ArrayList<String>() {{
    add("Jobs");
    add("jobs");
    add("JobsSteven");
    add("J");
}};
for (String userName : userNames) {
    if (userName.equals("Jobs")) {
        userNames.remove(userName);
    }
}
System.out.println(userNames);

以上代码,使用增强for循环遍历元素,并尝试删除其中的Jobs字符串元素。运行以上代码,会抛出以下异常:

Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException
at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:909)
at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:859)
at com.hollis.ForEach.main(ForEach.java:22)

同样的,读者可以尝试下在增强for循环中使用add方法添加元素,结果也会同样抛出该异常。在深入原理之前,我们先尝试把foreach进行解语法糖,看一下foreach具体如何实现的。

我们使用jad工具,对编译后的class进行反编译,得到以下代码:

public static void main(String[] args) {
    // 使用ImmutableList初始化一个List
    List<String> userNames = new ArrayList<String>() {{
		    add("Jobs");
		    add("jobs");
		    add("JobsSteven");
		    add("J");
    }};

    Iterator iterator = userNames.iterator();
    do
    {
        if(!iterator.hasNext())
            break;
        String userName = (String)iterator.next();
        if(userName.equals("Jobs"))
            userNames.remove(userName);
    } while(true);
    System.out.println(userNames);
}

可以发现,foreach其实是依赖了while循环和Iterator实现的。

异常原理

通过以上代码的异常堆栈,我们可以跟踪到真正抛出异常的代码是:

java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:909) 

该方法是在iterator.next()方法中调用的。我们看下该方法的实现:

final void checkForComodification() {
    if (modCount != expectedModCount)
        throw new ConcurrentModificationException();
}

如上,在该方法中对modCount和expectedModCount进行了比较,如果二者不想等,则抛出ConcurrentModificationException。那么,modCount和expectedModCount是什么?是什么原因导致他们的值不想等的呢?modCount是ArrayList中的一个成员变量。它表示该集合实际被修改的次数。

List<String> userNames = new ArrayList<String>() {{
    add("Jobs");
    add("jobs");
    add("JobsSteven");
    add("J");
}};

当使用以上代码初始化集合之后该变量就有了。初始值为0。

expectedModCount 是 ArrayList中的一个内部类——Itr中的成员变量。

Iterator iterator = userNames.iterator();

以上代码,即可得到一个 Itr类,该类实现了Iterator接口。expectedModCount表示这个迭代器预期该集合被修改的次数。其值随着Itr被创建而初始化。只有通过迭代器对集合进行操作,该值才会改变。
那么,接着我们看下userNames.remove(userName);方法里面做了什么事情,为什么会导致expectedModCount和modCount的值不一样。
通过翻阅代码,我们也可以发现,remove方法核心逻辑如下:

private void fastRemove(int index) {
    modCount++;
    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                         numMoved);
    elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
}

可以看到,remove方法只修改了modCount,并没有对expectedModCount做任何操作。

再看一下内部类Itr的remove方法。

        public void remove() {
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();

            try {
                ArrayList.this.remove(lastRet);
                cursor = lastRet;
                lastRet = -1;
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

expectedModCount = modCount; 这行代码将modCount赋给了expectedModCount,所以在后面调用checkForComodification() 时不会报错。关于cursor,lastRet的变化,可以再看看源码的next()方法,将两个方法结合起来看。原理就是next方法调用时,索引+1,移除了一个元素后,索引-1。

总结

简单总结一下,之所以会抛出ConcurrentModificationException异常,是因为我们的代码中使用了增强for循环,而在增强for循环中,集合遍历是通过Iterator进行的,但是元素的add/remove却是直接使用的集合类自己的方法。这就导致iterator在遍历的时候,会发现有一个元素在iterator自己不知不觉的情况下就被删除/添加了,就会抛出一个异常,用来提示用户,可能发生了并发修改!
  所以,在使用Java的集合类的时候,如果发生ConcurrentModificationException,优先考虑fail-fast有关的情况,实际上这里并没有真的发生并发,只是Iterator使用了fail-fast的保护机制,只要他发现有某一次修改是未经过iterator自己进行的,那么就会抛出异常。

这是一篇转载文章,笔者只是做了一点修改。原文地址:fail-fast究竟是个什么鬼?
吐槽一下优快云,没有转载功能,还要复制粘贴。。。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
<think> 我们被要求解释命令:`repo sync -c -j1 --fail-fast` 的含义。根据引用内容,我们可以逐步分析每个参数的作用。 1. **repo sync**:这是repo工具的核心命令,用于将本地代码与manifest文件中定义的远程代码库同步(即下载或更新代码)。 2. **-c**:根据引用[2](【repo sync -c -j32】),`-c`参数表示只同步当前分支(current branch),而默认情况下会更新所有分支。这样可以节省时间和空间,特别是当只需要一个分支时。 3. **-j1**:同样引用[2]提到,`-j32`表示使用32个线程进行同步。而`-j1`则表示使用1个线程。引用[2]还提到,线程数并不是越多越好,因为受限于CPU核心数,过多的线程可能反而导致变慢。使用单线程(-j1)通常用于避免多线程并发时可能出现的问题,比如网络不稳定或者资源冲突,使得同步过程更稳定,但速度较慢。 4. **--fail-fast**:引用[2]和引用[3]都提到了这个参数。引用[2]说明,在代码量很大且网络不稳定的场景,使用多线程下载时,加上`--fail-fast`可以在发生错误时立即停止,而不是继续尝试其他部分。引用[3]进一步说明,当同步过程中出现冲突或错误时,使用`--fail-fast`可以快速失败,从而让用户及时处理错误。 综合以上分析,命令`repo sync -c -j1 --fail-fast`的含义是: - 只同步当前分支(-c) - 使用单线程进行同步(-j1),这样可以避免多线程可能带来的问题,但速度较慢。 - 一旦遇到错误立即停止(--fail-fast),方便用户及时排查问题。 另外,引用[3]中提到,当同步过程中出现冲突时,可以通过删除一些冲突文件并重新执行该命令来解决。这进一步说明,该命令在遇到同步错误时能够快速暴露问题,便于用户处理。 因此,这个命令通常用于在同步代码遇到问题(如网络中断、冲突等)后,希望以最稳定的方式(单线程)重新同步,并在遇到第一个错误时就停止,以便于调试。 另外,根据引用[4],该命令可能出现在编译、代码同步等步骤中,特别是在解决同步问题时使用。 **相关问题**: 根据用户的问题和我们的回答,生成相关问题: 1. 为什么使用单线程(-j1)进行repo sync? 2. 如何解决repo sync过程中出现的冲突? 3. --fail-fast参数有什么作用? 4. 如何选择repo sync的线程数? 5. 除了-c参数,还有哪些常用的repo sync参数? </think>### `repo sync -c -j1 --fail-fast` 命令详解 #### 1. **命令功能** `repo sync` 是 Android 开源项目(AOSP)中用于同步代码仓库的核心命令。该命令会根据 manifest 文件(如 `.repo/manifest.xml`)定义的规则,将本地代码与远程仓库同步更新。 #### 2. **参数解析** - **`-c`** 表示**仅同步当前分支**(当前 manifest 指定的分支)。 默认行为会同步所有分支,使用 `-c` 可显著减少下载量,节省时间和磁盘空间[^2]。 - **`-j1`** 指定**单线程同步**(数字 `1` 表示线程数)。 多线程(如 `-j32`)虽能加速下载,但网络不稳定时易出错。单线程更稳定,适合排查同步问题[^2][^3]。 - **`--fail-fast`** 启用**快速失败机制**:遇到第一个错误时立即停止同步。 默认行为会继续尝试同步其他仓库,而 `--fail-fast` 在首次错误时中断,便于快速定位问题[^1][^2]。 #### 3. **典型使用场景** 1. **解决同步中断问题** 当多线程同步因网络中断失败时(如 `repo sync -j32`),改用单线程和快速失败模式逐步修复: ```bash repo sync -c -j1 --fail-fast ``` 可精准定位冲突文件(如 `.gitignore`、`build.gradle`),手动删除后重试[^1][^3]。 2. **调试同步错误** 若同步过程频繁报错,`--fail-fast` 能立即暴露错误源头(如仓库冲突),避免后续错误干扰诊断[^2]。 3. **资源受限环境** CPU 核心数较少时(如虚拟机),单线程(`-j1`)比多线程更高效,避免超负荷导致的变慢或崩溃[^2]。 #### 4. **注意事项** - **线程数选择**: 通过 `cat /proc/cpuinfo` 查看 CPU 核心数,线程数不应超过 `cpu cores` 值[^2]。 - **冲突处理**: 若同步失败,需按提示删除冲突文件(如 `rm -f .gitignore build.gradle`)或重置 HEAD[^3]。 - **分支管理**: 同步指定分支需在 `repo init` 阶段声明,例如 `repo init -b branch_name`[^2]。 ### 总结 | 参数 | 作用 | 适用场景 | |--------------|-------------------------------|----------------------------| | `-c` | 仅同步当前分支 | 节省时间/空间 | | `-j1` | 单线程同步(稳定优先) | 网络不稳定或调试时 | | `--fail-fast`| 遇到错误立即停止 | 快速定位同步问题 | 此命令组合是**调试同步错误的标准流程**,尤其适用于 AOSP 等大型代码库的维护[^1][^3]。 ---
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