要搬家到51cto了

最新推荐文章于 2020-05-27 15:04:11 发布
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博主表示要搬家到51cto，并给出了搬家后的地址http://cau99.blog.51cto.com/ 。
关键词优化需不需要结合地域特征？GEO 搜索优化怎么做？
**My Coding Family**
06-02 1165
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
【深度干货】网络技术实战指南：从交换机配置到安全防御全解析
2301_81006034的博客
09-10 1627
【深度干货】网络技术实战指南：从交换机配置到安全防御全解析
博客搬家到51CTO
清风陋室
02-06 604
再见了优快云 即将帮去新地址： http://jingxing05.blog.51cto.com/ 广告太多，windows live write 极不稳定 模板太少 祝福吧！
搬家到51cto博客，我们帮你！
weixin_34226706的博客
01-19 197
http://51ctoblog.blog.51cto.com/26414/5681 转载于:https://blog.51cto.com/szchenxr/481291
我要搬家到51CTO了
hdlover的专栏
11-06 884
在我们学校访问优快云简直是一种折磨,51CTO访问速度比优快云可快多了,而且我觉得我现在这种学习状况更适用于51CTO那里的氛围,呵呵,我搬家了啊!以后这个站点就当做一个镜像站点吧,不更新了,要想了解我的话,到我的新家http://hdlover.blog.51cto.com/
我要搬家到51CTO了.
weixin_33709590的博客
12-05 113
哈哈, 搬走了. 转载于:https://blog.51cto.com/xianyu/11582
近期我将51CTO的博客搬家到了优快云的问题
liuxudong1001的博客
06-29 915
近期我把以前在51写的博客搬家到了优快云，结果发现搬家过来后，很多代码出现了排序错乱的问题，这样看起来非常不好，必须要复制到开发软件中ctrl+F去整理格式，希望看到的管理人员能够重视
搬家51cto
weixin_34216107的博客
07-16 88
大家好，多方思量，我的博客正式在51cto安家了，以后其他博客内容不再更新！谢谢各位关注！ 转载于:https://blog.51cto.com/purplegrape/932804
我的博客搬家到51cto了
weixin_34227447的博客
05-12 115
博客搬家到51cto，自我鼓励今后辛勤耕耘，敬请大家关注我！ 转载于:https://blog.51cto.com/jeffreylee/564493
搬家至51CTO博客
weixin_33807284的博客
10-05 152
今天打算在这里扎根，以后会在51CTO这片热土上发发牢骚的。作为一个学技术的人理应多发表些技术性质的见解。但是因本人水平有限，学历不高，所以对于高质量的见解可能是甚少的。因技术及思想都还没有达到一个专家的级别，可能会出现较为偏激或者错误的观点，希望前辈及大侠们能够海涵并希望能得到你们的指点。在此先感谢了。我会努力的成长。作为菜鸟也有成为大鹰的梦想，希望你们支持。 ...
公告：优快云博客频道搬家功能改版正式上线！
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11-05 4万+
各位尊敬的 优快云用户：         你们好！ 为了更好的服务于用户，优快云博客频道特推出博客搬家功能，新博客搬家功能于2012年11月4日（本周日）正式上线！欢迎大家抢先体验！ 优快云推出博客搬家功能，目前支持以下站点的博客搬迁：博客园、ITeye、新浪、搜狐、和讯、ChinaUnix、网易、51CTO.COM。 博客搬家详细介绍： 一、博客频道首页及博
博客备份工具
04-24
072. 51CTO技术博客 支持的微博网站 001. 新浪微博 002. 搜狐微博 003. 腾讯微博 004. 网易微博 005. 饭否 006. 天涯微博 007. 和讯微博 008. 51说说 支持的读书网站 001. 新浪读书 002. 腾讯读书 003. 搜狐读书 004...
解放双手，优快云博客支持站外文章自动同步！
夏目的博客
05-27 918
写博客是总结归纳再阐述的一个过程，一篇文章辛辛苦苦敲出来后，总想分享给更多的人，许多小伙伴都有多个分享文章的渠道，但是同时维护着多个平台，时间精力上根本不够用，为解决这个问题，优快云特开通博客同步功能，只需要您填写链接里的信息即可将站外文章同步至优快云 博客，申请链接：https://t.csdnimg.cn/EHP7 使用同步功能也是有要求的哦，您的搬家链接中必须有十篇以上的原创技术文章。没有原创技术文章，审核小姐姐是不予通过的哦。 下列网站都可以搬家到优快云：博客园，简书，51CTO.
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
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基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
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