Leetcode 152(Java)

最新推荐文章于 2022-09-09 10:51:38 发布

catttbao

最新推荐文章于 2022-09-09 10:51:38 发布

阅读量655

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode 文章标签： java leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/catttbao/article/details/76348805

leetcode 专栏收录该内容

40 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决最大子数组乘积问题的方法。通过维护最大值和最小值，确保能正确处理负数导致的乘积变化，最终找到具有最大乘积的连续子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

乘法的一个符号改变，最大值可能变最小值，反之也可。所以这道题采用动态规划，层层递进，最后用一个maxALL来控制全局的最大量。AC码如下：

public class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {     
        int minLast = nums[0],maxLast=nums[0],minCur,maxCur;
        int maxALL=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            maxCur = Math.max(nums[i],Math.max(maxLast*nums[i], minLast*nums[i]));
            minCur = Math.min(nums[i], Math.min(maxLast*nums[i], minLast*nums[i]));
            maxLast = maxCur;
            minLast = minCur;
            maxALL = Math.max(maxALL, maxCur);
        }
        return maxALL;
    }
}