使用conda安装python包

本文介绍了conda作为Python等语言的包、环境管理工具的使用,包括查看系统环境、安装和查看已安装包、在PyCharm中切换Python环境以及如何配置conda国内镜像以加速下载。
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什么是conda?

Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN 的包、依赖、环境管理应用。
http://conda.pydata.org/docs/

查看当前系统环境
$ conda info -e
# conda environments:
2.7env                   /Users/cathar/anaconda/envs/2.7env
3.5env                   /Users/cathar/anaconda/envs/3.5env
root                  *  /Users/cathar/anaconda
安装及查看已装包
# 切换至对应环境安装包
activate env_nameconda install pandas
#指定环境参数进行安装
conda install -n env_name pandas 
# 查看已经安装的包
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
使用pycharm切换python环境

选择2.7/3.5的python环境
注意:只有anaconda环境下安装了相应的包(例如numpy,pandas)pycharm工程选择该解释环境后,才能正常工作。

配置conda国内镜像

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
#上述操作后会在用户目录下生成 .condarc 文件,记录config设置
# more ~/.condarc

注意:有的时候即使设置了镜像,还是会链接默认网址,多尝试几次就好了!

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评论 1
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