常用工具类积累

运动目标相参积累与非相参积累 总言 现有的能量积累方法根据积累方式可分为相参积累、非相参积累两大类。相参积累是指利用信号的相位信息,通过处理,使信号同相叠加以获得最大的信噪比增益技术。其实现方式是匹配滤波即补偿目标运动引起的回波的调制以达到回波之间相参,然后进行累加,实现信噪比的最大化。非相参积累是指不利用信号的相位关系直接进行叠加的积累技术如幅度累加或数据积累等。 相参积累方法需要目标的相位信息,进行积累时需考虑目标的运动模型,进行有针对性的相参积累。 非相参积累方法由于不需要信号的相位信息,其积累获得的信噪比增益要差于相参积累,N 阅读详情


1.身份证号码校验

代码如下(示例):

/**
	 * 身份证校验
	 * @param IDNumber
	 * @return
	 */
	public static boolean isIDNumber(String IDNumber) {
		if (IDNumber == null || "".equals(IDNumber)) {
			return false;
		}
		// 定义判别用户身份证号的正则表达式(15位或者18位,最后一位可以为字母)
		String regularExpression = "(^[1-9]\\d{5}(18|19|20)\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{3}[0-9Xx]$)|" +
				"(^[1-9]\\d{5}\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{3}$)";
		//假设18位身份证号码:41000119910101123X  410001 19910101 123X
		//^开头
		//[1-9] 第一位1-9中的一个      4
		//\\d{5} 五位数字           10001(前六位省市县地区)
		//(18|19|20)                19(现阶段可能取值范围18xx-20xx年)
		//\\d{2}                    91(年份)
		//((0[1-9])|(10|11|12))     01(月份)
		//(([0-2][1-9])|10|20|30|31)01(日期)
		//\\d{3} 三位数字            123(第十七位奇数代表男,偶数代表女)
		//[0-9Xx] 0123456789Xx其中的一个 X(第十八位为校验值)
		//$结尾

		//假设15位身份证号码:410001910101123  410001 910101 123
		//^开头
		//[1-9] 第一位1-9中的一个      4
		//\\d{5} 五位数字           10001(前六位省市县地区)
		//\\d{2}                    91(年份)
		//((0[1-9])|(10|11|12))     01(月份)
		//(([0-2][1-9])|10|20|30|31)01(日期)
		//\\d{3} 三位数字            123(第十五位奇数代表男,偶数代表女),15位身份证不含X
		//$结尾


		boolean matches = IDNumber.matches(regularExpression);

		//判断第18位校验值
		if (matches) {

			if (IDNumber.length() == 18) {
				try {
					char[] charArray = IDNumber.toCharArray();
					//前十七位加权因子
					int[] idCardWi = {7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2};
					//这是除以11后,可能产生的11位余数对应的验证码
					String[] idCardY = {"1", "0", "X", "9", "8", "7", "6", "5", "4", "3", "2"};
					int sum = 0;
					for (int i = 0; i < idCardWi.length; i++) {
						int current = Integer.parseInt(String.valueOf(charArray[i]));
						int count = current * idCardWi[i];
						sum += count;
					}
					char idCardLast = charArray[17];
					int idCardMod = sum % 11;
					if (idCardY[idCardMod].toUpperCase().equals(String.valueOf(idCardLast).toUpperCase())) {
						return true;
					} else {
						return false; }

				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
					return false;
				}
			}
		}
		return matches;
	}

2.手机号校验

代码如下(示例):

public static boolean isPhoneLegal(String str) throws PatternSyntaxException {
		return isChinaPhoneLegal(str) || isHKPhoneLegal(str);
	}

	/**
	 * 大陆手机号码11位数,匹配格式:前三位固定格式+后8位任意数
	 * 此方法中前三位格式有:
	 * 13+任意数
	 * 145,147,149
	 * 15+除4的任意数(不要写^4,这样的话字母也会被认为是正确的)
	 * 166
	 * 17+3,5,6,7,8
	 * 18+任意数
	 * 198,199
	 */
	public static boolean isChinaPhoneLegal(String str) throws PatternSyntaxException {
		// ^ 匹配输入字符串开始的位置
		// \d 匹配一个或多个数字,其中 \ 要转义,所以是 \\d
		// $ 匹配输入字符串结尾的位置
		String regExp = "^((13[0-9])|(14[5,7,9])|(15[0-3,5-9])|(166)|(17[3,5,6,7,8])" +
				"|(18[0-9])|(19[8,9]))\\d{8}$";
		Pattern p = Pattern.compile(regExp);
		Matcher m = p.matcher(str);
		return m.matches();
	}

	/**
	 * 香港手机号码8位数,5|6|8|9开头+7位任意数
	 */
	public static boolean isHKPhoneLegal(String str) throws PatternSyntaxException {
		// ^ 匹配输入字符串开始的位置
		// \d 匹配一个或多个数字,其中 \ 要转义,所以是 \\d
		// $ 匹配输入字符串结尾的位置
		String regExp = "^(5|6|8|9)\\d{7}$";
		Pattern p = Pattern.compile(regExp);
		Matcher m = p.matcher(str);
		return m.matches();
	}

	/**
	 * 电话号校验
	 * @param str
	 * @return
	 */
	public static boolean checkPhone(String str) {
		Pattern p1 = null, p2 = null;
		Matcher m = null;
		boolean isPhone = false;
		p1 = Pattern.compile("^[0][1-9]{2,3}-[0-9]{5,10}$"); // 验证带区号的
		p2 = Pattern.compile("^[1-9]{1}[0-9]{5,8}$");     // 验证没有区号的
		if (str.length() > 9) {
			m = p1.matcher(str);
			isPhone = m.matches();
		} else {
			m = p2.matcher(str);
			isPhone = m.matches();
		}
		return isPhone;
	}

3.匹配是否为数字

/**
	 * 匹配是否为数字
	 * @param str 可能为中文,也可能是-19162431.1254,不使用BigDecimal的话,变成-1.91624311254E7
	 * @return
	 * @author yutao
	 * @date 2016年11月14日下午7:41:22
	 */
	public static boolean isNumeric(String str) {
		// 该正则表达式可以匹配所有的数字 包括负数
		Pattern pattern = Pattern.compile("-?[0-9]+(\\.[0-9]+)?");
		String bigStr;
		try {
			bigStr = new BigDecimal(str).toString();
		} catch (Exception e) {
			//异常 说明包含非数字。
			return false;
		}
        // matcher是全匹配
		Matcher isNum = pattern.matcher(bigStr);
		if (!isNum.matches()) {
			return false;
		}
		return true;
	}

4.日期格式校验

/**
	 * 日期格式校验工具
	 * @param str 日期str
	 * @param format 转换格式   yyyy-MM-dd  yyyy/MM/dd
	 * @return
	 */
	static boolean checkDate (String str,String format) {
		SimpleDateFormat sd=new SimpleDateFormat(format);
		try {
			//此处指定日期/时间解析是否不严格,在true是不严格,false时为严格
			sd.setLenient(false);
			//从给定字符串的开始解析文本,以生成一个日期
			sd.parse(str);
		}
		catch (Exception e) {
			return false;
		}
		return true;
	}

5.反射工具类

package com.lxpd.nplsdisposal.collection.util;

import com.lxpd.nplsdisposal.collection.constant.FieldTypeEnum;
import com.lxpd.nplsdisposal.collection.vo.ColCaseBaseVO;


import java.lang.reflect.Field;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

/**
 * 反射工具类
 * @author l'b'h
 */
public class ReflectionUtil {

	/**
	 * 通过反射给对象的属性赋值
	 * @param t  对象实体
	 * @param entityPath  对象路径
	 * @param fieldName    属性名称
	 * @param fieldValue   属性值
	 * @param <T>
	 * @throws Exception
	 */
	public static <T> T reflectionSet(T t,String entityPath,String fieldName,String fieldValue)throws Exception {
		//1.获取Class对象
		Class stuClass = Class.forName(entityPath);
		Object obj = t;
		Field field = stuClass.getDeclaredField(fieldName);
		Class<?> type = field.getType();
		//暴力反射,解除私有限定
		field.setAccessible(true);
		if(type.toString().contains(FieldTypeEnum.Long.getValue())){
			field.set(obj, Long.valueOf(fieldValue));
		}else if(type.toString().contains(FieldTypeEnum.BigDecimal.getValue())){
			field.set(obj, new BigDecimal(fieldValue));
		}else if(type.toString().contains(FieldTypeEnum.Integer.getValue())) {
			field.set(obj, Integer.valueOf(fieldValue));
		} else if(type.toString().contains(FieldTypeEnum.LocalDateTime.getValue())){
			//格式化日期   只支持  yyyy-MM-dd  yyyy/MM/dd
			if(fieldValue.contains("-")){
				String[] split = fieldValue.split("-");
				field.set(obj,  LocalDateTime.of(
						Integer.valueOf(split[0]),
						Integer.valueOf(split[1]),
						Integer.valueOf(split[2]),
						0,0,0
				));
			}else{
				String[] split = fieldValue.split("/");
				field.set(obj,  LocalDateTime.of(
						Integer.valueOf(split[0]),
						Integer.valueOf(split[1]),
						Integer.valueOf(split[2]),
						0,0,0
				));
			}

		}else if(type.toString().contains(FieldTypeEnum.LocalDate.getValue())){
			if(fieldValue.contains("-")){
				String[] split = fieldValue.split("-");
				field.set(obj,  LocalDate.of(
						Integer.valueOf(split[0]),
						Integer.valueOf(split[1]),
						Integer.valueOf(split[2])
				));
			}else {
				String[] split = fieldValue.split("/");
				field.set(obj,  LocalDate.of(
						Integer.valueOf(split[0]),
						Integer.valueOf(split[1]),
						Integer.valueOf(split[2])
				));
			}

		}
		else{
			field.set(obj, fieldValue);
		}
		return t;
	}

	/**
	 *通过反射获取对象的属性值
	 * @param t 对象实体
	 * @param entityPath 实体包路径
	 * @param fieldName  属性名
	 * @throws Exception
	 */
	public static <T> Object reflectionGet(T t,String entityPath,String fieldName)throws Exception {
		//1.获取Class对象
		Class stuClass = Class.forName(entityPath);
		Object obj = t;
		Field field = stuClass.getDeclaredField(fieldName);
		//暴力反射,解除私有限定
		field.setAccessible(true);
		return field.get(t);
	}



	/**
	 * 判断对象是否为空,传入不检查的属性集合为空时,检查所有属性,否则只检查不在集合中的属性
	 * @param t  对象实体
	 * @param entityPath 对象包路径
	 * @param uncheckFieldName  不检查的属性集合
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public static <T> boolean  reflectionIsNull(T t, String entityPath, List<String> uncheckFieldName)throws Exception{
		boolean flag = true;
		//1.获取Class对象
		Class stuClass = Class.forName(entityPath);
		Object obj = t;
		Field[] declaredFields = stuClass.getDeclaredFields();
		for (int i = 0; i < declaredFields.length; i++) {
			Field declaredField = declaredFields[i];
			declaredField.setAccessible(true);
			if(uncheckFieldName != null && uncheckFieldName.size()>0){
				if(uncheckFieldName.contains(declaredField.getName())){
					continue;
				}else{
					if(declaredField.get(t) != null){
						flag = false;
						break;
					}
				}
			}else{
				if(declaredField.get(t) != null){
					flag = false;
					break;
				}
			}


		}
		return flag;
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		ColCaseBaseVO vo = new ColCaseBaseVO();
		vo.setAmount(new BigDecimal("50000"));
		Object amount = reflectionGet(vo, FieldTypeEnum.vo_path.getValue() + "ColCaseBaseVO", "amount");
		System.out.println(amount.toString());
	}
}

6.字符串转换

package com.lxpd.nplsdisposal.collection.util;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 字符串转换工具类
 */
public class StringTransformUtil {
	private static Pattern linePattern = Pattern.compile("_(\\w)");

	/** 下划线转驼峰 */
	public static String lineToHump(String str) {
		str = str.toLowerCase();
		Matcher matcher = linePattern.matcher(str);
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		while (matcher.find()) {
			matcher.appendReplacement(sb, matcher.group(1).toUpperCase());
		}
		matcher.appendTail(sb);
		return sb.toString();
	}

	/** 驼峰转下划线(简单写法,效率低于{@link #humpToLine2(String)}) */
	public static String humpToLine(String str) {
		return str.replaceAll("[A-Z]", "_$0").toLowerCase();
	}

	private static Pattern humpPattern = Pattern.compile("[A-Z]");

	/** 驼峰转下划线,效率比上面高 */
	public static String humpToLine2(String str) {
		Matcher matcher = humpPattern.matcher(str);
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		while (matcher.find()) {
			matcher.appendReplacement(sb, "_" + matcher.group(0).toLowerCase());
		}
		matcher.appendTail(sb);
		return sb.toString();
	}

	/**
	 * 首字母大写
	 * @param name
	 * @return
	 */
	public static String captureName(String name) {
		char[] cs = name.toCharArray();
		cs[0] -= 32;
		return String.valueOf(cs);

	}

}

7.字符串格式校验

package com.lxpd.nplsdisposal.collection.util;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 字符串匹配工具类
 *
 * @author luobinhan
 * @date 2021-11-16 09:47:23
 */
public class StrValidate {

	// 纯数字
	private static String DIGIT_REGEX = "[0-9]+";
	// 含有数字
	private static String CONTAIN_DIGIT_REGEX = ".*[0-9].*";
	// 纯字母
	private static String LETTER_REGEX = "[a-zA-Z]+";
	// 包含字母
	private static String CONTAIN_LETTER_REGEX = ".*[a-zA-z].*";
	// 纯中文
	private static String CHINESE_REGEX = "[\u4e00-\u9fa5]";
	// 仅仅包含字母和数字
	private static String LETTER_DIGIT_REGEX = "^[a-z0-9A-Z]+$";
	private static String CHINESE_LETTER_REGEX = "([\u4e00-\u9fa5]+|[a-zA-Z]+)";
	private static String CHINESE_LETTER_DIGIT_REGEX = "^[a-z0-9A-Z\u4e00-\u9fa5]+$";

	/**
	 * 判断字符串是否仅含有数字和字母
	 *
	 * @param str
	 * @return
	 */
	public static boolean isLetterDigit(String str) {
		return str.matches(LETTER_DIGIT_REGEX);
	}
	/**
	 * 是否为汉字,不包括标点符号
	 *
	 * @param con
	 * @return true 是汉字
	 */
	public static boolean isChinese(String con) {
		Pattern pattern = Pattern.compile(CHINESE_REGEX);
		for (int i = 0; i < con.length(); i = i + 1) {
			if (!pattern.matcher(
					String.valueOf(con.charAt(i))).find()) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}
	/**
	 * 用正则表达式判断字符串中是否
	 * 仅包含英文字母、数字和汉字
	 *
	 * @param str
	 * @return
	 */
	public static boolean isLetterDigitOrChinese(String str) {
		return str.matches(CHINESE_LETTER_DIGIT_REGEX);
	}
	/**
	 * 姓名中可包含汉字和字母,无其它字符
	 *
	 * @param passengerName
	 * @return
	 */
	public static boolean checkChineseLetter(String passengerName) {
		Pattern pattern = Pattern.compile(CHINESE_LETTER_REGEX);
		Matcher matcher = pattern.matcher(passengerName);
		if (matcher.matches()) {
			//不包含特殊字符
			return true;
		} else {
			//包含了特殊字符
			return false;
		}
	}
	/**
	 * 判断一个字符串是否包含标点符号(中文或者英文标点符号),true 包含。<br/>
	 * 原理:对原字符串做一次清洗,清洗掉所有标点符号。<br/>
	 * 此时,如果入参 ret 包含标点符号,那么清洗前后字符串长度不同,返回true;否则,长度相等,返回false。<br/>
	 *
	 * @param ret
	 * @return true 包含中英文标点符号
	 */
	public static boolean checkPunctuation(String ret) {
		boolean b = false;
		String tmp = ret;
//        replaceAll里面的正则匹配可以清空字符串中的中英文标点符号,只保留数字、英文和中文。
		tmp = tmp.replaceAll("\\p{P}", "");
		if (ret.length() != tmp.length()) {
			b = true;
		}
		return b;
	}
	public static boolean isDigit(String ret) {
		return ret.matches(DIGIT_REGEX);
	}
	public static boolean isLetter(String ret) {
		return ret.matches(LETTER_REGEX);
	}
	public static boolean hasDigit(String ret) {
		return ret.matches(CONTAIN_DIGIT_REGEX);
	}
	public static boolean hasLetter(String ret) {
		return ret.matches(CONTAIN_LETTER_REGEX);
	}

}

详细介绍非相参积累和相参积累的原理和区别 非相参积累(Non-coherent accumulation)和相参积累(Coherent accumulation)都是信号处理中常用的方法,用于提高信号的信噪比。在介绍它们的原理和区别之前,先介绍一下信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的概念。信噪比是指信号与噪声的比值,通常用分贝(dB)表示。信噪比越高,表示信号所占的比例越大,信号的质量也就越好。非相参积累是一种信号处理技术,它采用平均多次采样的信号,以提高信号的信噪比。 阅读详情

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Java学习之旅 4088

关于积累的一点看法

这是vip那边发表的一篇帖子,今天整理,发现可能有一点代表性,就再发在这里,供各位同学参考。 坛子里有人讨论小公司要不要积累框架的问题,有感而发,写了点自己的看法,一家之言,欢迎拍砖。我在学习销售的时候,有个理念对我震动很大。我们在各行各业都看到很多成功人士,大家都很羡慕他们,希望能像他们一样成功,但是很少有人能做到。有人就分析,发现这些人比别人并不聪明多少,但基本

phphot 1万+

非相参积累 matlab,非相参积累增益,比相参积累增益更难计算?

原标题:非相参积累增益,比相参积累增益更难计算?雷达信号处理中的信噪比和信号积累的关系信噪比(SNR)是许多雷达信号处理的一个起基本决定性的质量指标。下面给出一些重要的例子:对于给定的虚警概率,检测概率随SNR的增加而提高;提高SNR,则探测范围、角度和多普勒频率的测量精度得到改善(测量误差的标准差减小);随着SNR的提高,合成孔径雷达(SAR)成像中图像对比度(动态范围)得到提高。很多雷达信号处...

weixin_39836726的博客 3048

积累,积累,积累

 去年参加一个学术年会,开幕式上一位头发花白的老院士语重心长地告诫台下的青年学者,做学问要“积累,积累,积累!”,对软件行业而言,又何尝不是这样呢?软件绝对是一个知识密集型的行业,编程又是这个行业中最具有代表性的一项工作,从事这项工作的人被称作程序员。软件开发中所需要的各种知识,无论是具有前后联系的各种思想还是覆盖面很大的各种经验,都需要日积月累,有时衡量菜鸟和高手的唯一指标就是涉足这

徐丹三 982
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西青程序猿
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