NLP会议最新论文(NER部分)

本文汇总了2016年ACL和EMNLP会议上关于命名实体识别(NER)的最新论文,包括利用深度神经网络进行领域特定NER、低资源设置下 phonologically 意识到的神经模型、通过转移学习识别新型NER以及使用RNN动态字典生成中文命名实体缩写的研究。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. ACL


2016年论文:

1.1 Learning Word Segmentation Representations to Improve Named Entity Recognition for Chinese Social Media

1.2 Domain Specific Named Entity Recognition Reffering to the Real World by Deep Neural Networks

2. EMNLP


2016年论文:

2.1 Phonologically Aware Neural Model for Named Entity Recognition in Low Resource Transfer Settings

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