虚拟环境常用命令

1. virtualenv

(1) 查看系统是否安装virtualenv

virtualenv --version

(2) 虚拟环境的安装

sudo apt-get install python-virtualenv

(3) 虚拟环境的创建

virtualenv venv

(4) 虚拟环境的激活

source venv/bin/activate

(5) 退出虚拟环境

deactivate

(6) 安装python3环境,指定python版本

virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env

(7) 升级python3.4,对系统python进行升级

sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5

(8) 通过requirements.txt安装库

pip install -r requirements.txt

2. conda

(1) 查看系统是否安装conda

conda info

(2) 虚拟环境的安装

官网

(3) 虚拟环境的创建

conda create --prefix 路径 [python版本]

(4) 虚拟环境的激活

Linux: source activate 路径
Windows: activate 路径

(5) 退出虚拟环境

deactivate
### conda 虚拟环境常用命令列表 以下是关于 conda 虚拟环境常用命令总结: - **创建虚拟环境** 使用以下命令可以创建一个新的虚拟环境,并指定 Python 版本: ```bash conda create -n envName python=3.8 ``` 其中 `envName` 是虚拟环境的名称,`python=3.8` 表示指定 Python 的版本[^1]。 - **删除虚拟环境** 删除虚拟环境可以通过两种方式实现: 1. 按名称删除: ```bash conda remove -n envName --all ``` 2. 按路径删除: ```bash conda remove --prefix /path/to/env --all ``` 这里的 `/path/to/env` 是虚拟环境的具体路径[^2]。 - **激活虚拟环境** 使用以下命令可以激活指定的虚拟环境: ```bash conda activate envName ``` 激活后,命令行提示符会显示当前使用的虚拟环境名称[^1]。 - **退出虚拟环境** 若要退出当前激活的虚拟环境,使用以下命令: ```bash conda deactivate ``` 注意这里的命令是 `conda deactivate`,而不是 `deactive envName`[^1]。 - **查看所有虚拟环境** 查看系统中已有的所有虚拟环境,可以运行以下命令: ```bash conda info --envs ``` 或者简写为: ```bash conda info -e ```。 - **在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境** 如果需要在 Jupyter Notebook 中使用 conda 创建的虚拟环境,首先需要安装 `nb_conda` 插件: ```bash conda install nb_conda ``` 安装完成后,重启 Jupyter Notebook 即可在界面中选择对应的虚拟环境[^3]。 ### 示例代码 以下是一个完整的操作流程示例: ```bash # 创建虚拟环境 conda create -n myEnv python=3.9 # 激活虚拟环境 conda activate myEnv # 安装依赖包(例如 numpy) conda install numpy # 查看所有虚拟环境 conda info --envs # 删除虚拟环境 conda remove -n myEnv --all ```
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