IntentService源码分析

本文深入探讨了IntentService的工作原理,如何使用IntentService处理异步请求并实现自动停止的功能。通过分析其核心机制和生命周期,解释了如何在服务中异步执行耗时操作并确保应用流畅运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.IntentService用来干什么?一般情况下,service是在主线程中运行的,这样如果处理耗时操作会造成ANR的问题,但是很多场景下我们需要用service进行耗时操作,此时就需要一种新的机制,于是便引进了IntentService的概念。
先看一下官方的说法吧

IntentService is a base class for Services that handle asynchronous requests (expressed as Intents) on demand. Clients send requests through startService(Intent) calls; the service is started as needed, handles each Intent in turn using a worker thread, and stops itself when it runs out of work.
This “work queue processor” pattern is commonly used to offload tasks from an application’s main thread. The IntentService class exists to simplify this pattern and take care of the mechanics. To use it, extend IntentService and implement onHandleIntent(Intent). IntentService will receive the Intents, launch a worker thread, and stop the service as appropriate.
All requests are handled on a single worker thread — they may take as long as necessary (and will not block the application’s main loop), but only one request will be processed at a time.

总结一下,就是IntentService为了符合下面需求的场景。

* 处理异步请求

* 处理完请求后自动结束

2.怎么实现的上述需求?
2.1 异步处理耗时任务
先看一眼IntentService的成员:

public abstract class IntentService extends Service {
     private volatile Looper mServiceLooper;
     private volatile ServiceHandler mServiceHandler;
     private String mName;
     private boolean mRedelivery;
     //......
}

从这里可以看出来IntentService使用handler机制实现了异步
下面进入它的生命周期

public void onCreate() {
    // TODO: It would be nice to have an option to hold a partial wakelock
    // during processing, and to have a static startService(Context, Intent)
    // method that would launch the service & hand off a wakelock.
    super.onCreate();
    HandlerThread thread = new HandlerThread("IntentService[" + mName + "]");
    thread.start();
    mServiceLooper = thread.getLooper();
    mServiceHandler = new ServiceHandler(mServiceLooper);
}
public void onStart(Intent intent, int startId) {
    Message msg = mServiceHandler.obtainMessage();
    msg.arg1 = startId;
    msg.obj = intent;
    mServiceHandler.sendMessage(msg);
}
public void onDestroy() {
    mServiceLooper.quit();
}

从这里可以看出,在onCreate中使用HandlerThread的初始化了异步机制,在onstart方法中获取到Intent参数,将其放入Message中,

然后就是我上一篇博客里写过的handler使用了,这里我们来看一看此处定制的serviceHandler的实现:

private final class ServiceHandler extends Handler {
    public ServiceHandler(Looper looper) {
        super(looper);
    }
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
        onHandleIntent((Intent)msg.obj);
        stopSelf(msg.arg1);
    }
}

在之前create方法中可以看到我们调用了构造函数,与当前线程的looper与handler相关联。

handlerMessage的方法中,我们先调用了onHandlerIntent的方法处理包含Intent的message

protected abstract void onHandleIntent(Intent intent);

当实现IntentService时,需要重写onHandleInent方法。
2.2 自行停止功能
在执行完处理方法后,调用stopSelf方法,终止了这个Service,stopSelf的方法在其父类service中实现,使用ActivityManager进行stop操作。

因为这里的serviceHandler与当前的looper相关联,因此它工作在当前的线程中,每次只处理一个请求,如果后续请求到达该线程,则在消息队列中进行阻塞,当所有请求处理完毕后,调用stopSelf方法自行停止。由于这种规定,导致IntentService不适合同时相应多个请求,适合响应例如离线数据下载这种单一的耗时请求。

public final void stopSelf(int startId) {
    if (mActivityManager == null) {
        return;
    }
    try {
        mActivityManager.stopServiceToken(
                new ComponentName(this, mClassName), mToken, startId);
    } catch (RemoteException ex) {
    }
}

综上所述,IntentService利用Intent传递参数构建Message,然后将该Message通过Handler机制进行处理,实现了异步处理。处理后调用stopSelf进行自动停止。

这样的特性可以使我们在service中异步执行耗时操作,并且自行停止。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值