图像的直方图

opencv 图像直方图详解 //直方图 void test_Hist() { using namespace cv; cv::Mat image = cv::imread(“D:\QtProject\Opencv_Example\drawRect\drawRect.jpg”, cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (image.empty()) { cout << “Cannot load image” << endl; return; } imshow(“image”,image); const 阅读详情

图像的直方图

什么是图像的直方图?

直方图是以图形化参数来显示图片曝光精确度的手段,其描述的是图片显示范围内影像的灰度分布曲线.它可以帮助分析图片的曝光水平等一些信息.直方图的左边显示了图像的阴影信息,直方图的中间显示了图像的中间色调信息,直方图的右边显示了图像的高亮信息.
直方图的横轴从左到右代表照片从黑(暗部)到白(亮度)的像素数量,其左边最暗处的Level值为0,而右边最亮处的Level值为255.直方图的垂直轴方向代表了在给定的Level值下的像素的数目.

如何利用python获得图像的直方图?

<span style="font-size:14px;"># -*- coding: cp936 -*-
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('N:\\0.jpg'))
figure()#新建图像
hist(im.flatten(),128)#直方图绘制
show()</span>
这样我们就得到了图像0.jpg的直方图:


如何利用直方图分析图像?

关于此问题知乎上一网友做了很好的总结,受益匪浅,链接如下:

http://www.zhihu.com/question/20511799






LBP特征提取及其直方图 图像LBP特征提取及其直方图绘制,matlab代码,包含m文件及其测试图片及测试代码,可运行 立即下载

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