最大熵模型的理解

最新推荐文章于 2020-11-06 23:38:16 发布
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最大熵模型是理解机器学习的重要一环.

最大熵原理

最大熵模型的内核最大熵原理.最大熵原理就是,在满足某些已知约束情况下,对于未知情况,不做任何假设,就是未知那部分事情,都是等可能的.因为不好量化”等可能”,所以用熵来衡量.

最大熵模型

casmaster
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理解最大熵模型
Kobe Bryant的专栏
04-11 8612
最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型一样，属于对数线性模型，因为推导出的最大熵模型公式满足输入与输出的对数函数成线性关系，如下：Pw(Y|X)=1Zw(x)exp(∑ni=1wifi(x,y))P_w(Y|X)=\frac{1}{Z_w(x)}exp(\sum_{i=1}^nw_if_i(x,y))其中，Zw(x)=∑yexp(∑ni=1wifi(x,y))Z_w(x)=\sum_yexp(\sum_{i=
最大熵模型的简单理解
xmdxcsj的专栏
10-02 9012
基本思想 在只掌握了关于未知分布的部分信息的情况下，符合已知知识分布的概率分布可能有多个，但是熵值最大的概率分布最真实低反映了事件的分布情况。 最大熵原理指出，当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大，所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。我们常说，
最大熵模型怎么理解？熵是什么？？
weixin_41146894的博客
11-06 2808
最大熵模型怎么理解？熵是什么？？ 最大熵模型的理解！以及熵的理解！前言一、熵是什么？二、最大熵原理是什么三、最大熵模型的定义 前言 最大熵模型在机器学习里面很重要，很重要，很重要（重要的事情说三遍）！但是也比较难理解。很多人连熵代表混乱度都没法理解，所以写这篇文章，希望可以帮助你们理解！ 一、熵是什么？ 首先我们来看一个简单的列子： u1,u2,u3…为输入，v1,v2,v3…为输出。p1,p2,p3…代表u1,u2,u3…发生的概率。 易知： 这里的 I(ui）代表的是信息发生前的不确定性。很容易
对最大熵模型的一些理解
ThisWhoIam的博客
11-01 4941
一、最大熵原理 概念：对于随机变量X，其概率分布为P(X)，一般在约束条件下会有无数P(X)存在。最大熵原理就是在所有符合约束条件的P(X)中，熵最大的模型即为最优模型。 二、最大熵模型 最大熵模型，就是基于最大熵原理的分类模型。李航《统计学习方法》中对最大熵模型的描述如下： 问题1：为什么是条件熵？ 因为我们需要的是一个分类模型，也就是对于样本x，模型返回其对应的类别y，即模型应该...
最大熵模型简介
xiaomeng29的博客
04-24 226
最大熵模型在工业乃至于金融业都有广泛的应用，下面我们对其做简要的介绍。 熵 在本人的文章信息论基础简介里，我们介绍了“信息熵”，但“熵”这个词，最早是来自于热力学中的概念。宏观上，体系的熵变等于可逆过程吸收或者耗散的热量除以它的温度；微观上，熵是大量微观粒子的位置和速度的分布概率函数，是描述系统中大量微观粒子无序性宏观参数。也就是说，熵是描述事物无序性的参数，熵越大则无序性越强。 从熵的定义...
MIT自然语言处理第五讲：最大熵和对数线性模型（第五部分）
weixin_34223655的博客
01-07 129
发表于2009年05月14号由52nlp 自然语言处理：最大熵和对数线性模型Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models作者：Regina Barzilay（MIT,EECS Department, October 1, 2004)译者：我爱自然语言处理（www.52nlp.cn，2009...
最大熵模型理解.pdf
09-13
"最大熵模型理解" 最大熵模型是基于最大熵原理的一种概率模型学习方法，它的核心思想是选择随机变量的统计特性最符合客观情况的分布，即熵最大化分布。这种方法可以应用于分类问题，将最大熵原理推广到分类问题就...
maxent.rar_maxent_最大熵_最大熵 模型_最大熵 预测
07-15
最大熵模型，全称为最大熵马尔科夫模型（MaxEnt Markov Model，简称M3），是统计学习方法中的一种，...总的来说，最大熵模型是理解和实践机器学习分类问题的一个重要工具，对于深入学习自然语言处理技术具有深远意义。
最大熵模型软件及教程数据.rar
03-15
Phillips 提出的这个Java实现的最大熵模型，为生态学家提供了一个强大的工具，以理解物种的生态位和分布格局。 最大熵模型的核心思想是，在所有可能的概率分布中，选择熵最大的那个，这与最少假设原则相符。熵是...
最大熵模型.pdf
06-11
最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数...理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。本文就对最大熵模型的原理做一个小结。
自然语言处理中的最大熵模型1
08-03
最大熵模型（Maximum Entropy Model, MEM）以其控制细微特征的能力、可重用性、简单性和易理解性而受到青睐。该模型首次被引入汉语处理任务，如分词、词性标注、语法和语义分析等，这些任务可以被转化为分类问题，即...
最大熵模型通俗理解和例子
changdejie的专栏
10-11 8209
最大熵模型是一种综合模型，即我们知道很多关于一个东西的先验知识，然后用最大熵公式计算出来。很类似机器学习中的组合提升模型。         下面举一个最大熵模型的例子。我们看一个拼音转汉字的简单的例子。假如输入的拼音是"wang-xiao-bo"，利用语言模型，根据有限的上下文(比如前两个词)，我们能给出两个最常见的名字“王小波”和“王晓波 ”。至于要唯一确定是哪个名字就难了，即使利用较长的
机器学习的损失函数
casmaster的专栏
07-12 771
李航的统计机器学习方法说: 统计学习方法三要素:模型,策略,算法 模型是假设,策略就是验证这个假设好坏的方法,算法是知道了假设好坏程度,怎么让假设向好的方向演进.所以需要定量地知道模型的好坏程度.模型好坏的理解如何定义模型的好坏呢.比如拿来一堆真实数据(Xi,yi)(X_i,y_i),然后一个模型根据XiX_i预测yi^\hat{y_i},显然这个yi^\hat{y_i}不一定和真实的yiy_i
详解最大熵模型
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这里记录着我一点一滴的进步
08-19 3万+
熵的概念在统计学习与机器学习中真是很重要，熵的介绍在这里：信息熵 。今天的主题是最大熵模型（Maximum Entropy Model，以下简称MaxEnt），MaxEnt 是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满足一些约束，则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型。最大熵原理指出，对一个随机事件的概率分布进行...
[白话解析] 深入浅出最大熵模型
山有山的高度，海有海的胸怀。
01-31 2997
[白话解析] 深入浅出最大熵模型 0x00 摘要 本文将尽量使用易懂的方式，尽可能不涉及数学公式，而是从整体的思路上来看，运用感性直觉的思考来解释最大熵模型。并且从名著中找了几个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 0x01 背景概念 1. 什么是熵？ 熵这个概念可以从多个角度来理解。 1.1 从物理学角度理解熵 熵最早来原于物理学。德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来...
最大熵模型(Maximum Entropy Model, ME)理解
qianwenhong
11-25 1万+
信息论的创始人Shannon认为，“信息室zhire”
difacto源码分析
casmaster的专栏
07-20 847
async_sgd.hclass AsyncScheduler : public solver::MinibatchSchedulerstruct ISGDHandlestruct AdaGradEntrystruct AdaGradHandle : public ISGDHandleclass AsyncServer : public solver::MinibatchServer包含ps::K
CAS单点登录(http方式)
Masterheaven的博客
06-20 4589
CAS单点登录 1、CAS介绍 首先我们来说一下CAS，CAS全称为Central Authentication Service即中央认证服务，是一个企业多语言单点登录的解决方案，并努力去成为一个身份验证和授权需求的综合平台。 CAS是由Yale大学发起的一个企业级的、开源的项目，旨在为Web应用系统提供一种可靠的单点登录解决方法（属于 Web SSO ）。 CAS协议至少涉及三方：客户端Web浏...
熵与最大熵模型解析
离散采样和最大熵模型是统计学习和机器学习领域中的重要概念，它们在理解和解决复杂数据分布问题时发挥着关键作用。最大熵模型（MaxEnt）是一种依据信息熵最大化原则建立的概率模型，它在无法获取完整数据分布的情况...
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