mysql explain使用方法

本文介绍如何使用MySQL的EXPLAIN命令来分析SQL查询的执行计划,包括不同连接类型的影响及如何通过索引优化查询效率。

explain 显示了 mysql 如何使用索引来处理 select 语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引 和写出更优化的查询语句。

使用方法,在 select 语句前加上 explain 就可以了:

如: explain select surname,first_name form a,b  where  a.id=b.id

分析结果形式如下:

 

table

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

Extra

a

range

id

first_name

First_name

9

NULL

23112

Using where

Using temporary

Using filesort

  b

ref

id

first_name

id

4

id

2

Using where

 

 

EXPLAIN 列的解释:

 

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

 

这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为consteq_regrefrangeindexheALL

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE 语句中选择一个合适的语句

key

 

实际使用的索引。如果为NULL ,则没 有使用索引。很少的情况下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT 语句中使用USE INDEXindexname )来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEXindexname )来强制MYSQL 忽 略索引

key_len

 

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref

 

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows

 

MYSQL 认为必须 检查的用来返回请求数据的行数

Extra

 

 

关于MYSQL 如何解析查询的额外信 息。将在表4.3 中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporaryUsing filesort ,意思MYSQL 根本不能使用索引,结果是检索会很慢

 

 

extra 列 返回的描述的意义

 

Distinct

一旦MYSQL 找到了与行相联合匹配的 行,就不再搜索了

Not exists

 

MYSQL 优化了LEFT JOIN ,一旦它找到了匹配LEFT JOIN 标 准的行,

就不再搜索了

Range checked for each

Recordindex map:#

 

没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个

行组合,MYSQL 检查使用哪个索引, 并用它来从表中返回行。

这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort

 

看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL 需 要进行额外的步骤

来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和

匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index

 

列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,

这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary

 

看到这个的时候,查询需要优化了。

这里,MYSQL 需要创建一个临时表来 存储结果,

这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY 上, 而不是GROUP BY

Where used

 

使用了WHERE 从句来限制哪些行将与 下一张表匹配或者是返回给用户。

如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALLindex ,这就会发生,

或者是查询有问题

 

 

不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)

 

system

表只有一行:system 表。这是const 连接类型的特殊情况

const

 

表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值 实际就是常数,因为MYSQL 先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref

 

在连接中,MYSQL 在查询时,从前面 的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref

 

这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前 缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少 越 少越好

range

 

这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>< 查找东西时发生的情况

index

 

这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL 更好,因为索引一般小于表数据)

ALL

 

这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

### 使用 MySQL 的 `EXPLAIN` 命令分析查询执行计划 理解 MySQL 组件的工作原理有助于更好地掌握服务器操作[^1]。为了有效利用 `EXPLAIN` 来分析查询执行计划,需熟悉其基本语法和输出字段。 #### 查询执行计划的基础概念 当发出 SQL 请求时,MySQL 会解析语句并创建相应的内部数据结构。对于涉及子查询的情况,系统会选择合适的优化策略,比如 “materialization” 或者 “EXISTS strategy”[^2]。 #### 如何使用 `EXPLAIN` 通过在任何 SELECT 类型的查询前加上关键字 `EXPLAIN` 可以获取该查询的执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition; ``` 这将返回一系列有关此查询的信息列,主要包括以下几个方面: - **id**: 表示查询中不同部分的选择顺序编号。 - **select_type**: 描述查询的具体类型(简单查询、联合查询等)。 - **table**: 显示当前行所对应的表名。 - **partitions**: 如果存在分区,则显示匹配到哪些分区内。 - **type**: 访问方法,如全表扫描(all)、索引查找(index),范围(range)等。 - **possible_keys**, **key**, 和 **key_len**: 关于可用键以及实际使用的键及其长度说明。 - **ref**: 列出用于比较的关键字表达式的值。 - **rows**: 预估访问记录数。 - **filtered**: 按照条件过滤后的百分比估计。 - **Extra**: 提供额外的操作细节描述。 #### 实际案例展示 假设有一个名为 `employees` 的数据库表,并希望查看如下查询的执行情况: ```sql EXPLAIN SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 5 AND salary > 70000; ``` 上述命令将会给出关于这条特定查询是如何被执行的一系列信息,帮助识别潜在性能瓶颈所在之处。 #### 解读结果 仔细审查每一项指标可以帮助定位低效的地方。例如,“type”的值如果是 'all' 就意味着进行了完整的表格扫描;而如果看到 "Using where" 出现在 Extra 字段则表明正在应用 WHERE 子句中的某些条件来进行筛选工作。
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