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几道面试题记录20231023

哈希树(HashTree)是哈希(Hash)算法的一种延续。传统数据结构中对如何避免哈希冲突都有一定的描述和解释，但是这些描述和解释都是泛泛而谈，并没有提出比较好的解决方案。这里所提到的哈希树(HashTree)算法就是要提供一种在理论上和实际应用中均能有效地处理冲突的方法。

给你推荐几个面试题，刷题都刷不到的

关于Spring的几个概念性的问题

金九银十，又到了跳槽招聘的黄金季节，奉上一波阿里面试题

Redis是单线程模型,而memcached支持多线程模式,所有在多核服务器上后者性能更高一些。

微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里面就是用maven开发的一个个独立的module，具体就是使用springboot 开发的一个小的模块，处理单一专业的业务逻辑，一个模块只做一个事情。

因为这和你在新公司能拿到的薪水关系不大，新公司能拿到的薪水的决定因素是整个公司的薪资情况以及根据你的面试情况在公司的定位，都是有固定的薪资范围的。最深入的一次，本人记得面试官直接问到了我volatile关键字的底层实现原理（顺便插一句，面试和被面试本身就是相对的，面试官能问这个问题同时也让面试者感觉到面试官也是一个喜爱研究技术的人，增加了面试者对公司的好感，本人最终选择的就是问了这个问题的公司），不要觉得这太吹毛求疵了----越简单的问题越能看出一个人的水平，别人对你技术的考量绝大多数都是以。

之前一直就想着写一篇面经，后来忙于工作就给忘了，也是该静下心总结一下走过的路程了，我全盘托出，奉上这篇诚意之作，希望能给未来找工作的人一点指引和总结， 也希望能使大家少走点弯路 ， 如果能耐心读完，相信对你会找到你需要的东西。先说一下本人的基本情况，我是湖南某985大学计算机专业的，2005年毕业，毕业后就去了上海。大学阶段也就学了C/C++语言，Java语言，以及android，学校学的都是些基础皮毛，所以我觉得自己开始就是一个小白，都是后来工作后自学深入研究，一边工作一边学，慢慢成长起来的。今天要和大家

如果没有的话，就要看埋点数据有没有，没有埋点数据就要新增埋点，有了埋点数据的话，就得在web平台上提需求，新增指标，评审，数据平台和数仓负责人都通过，该指标才能开发并添加上线web系统，给业务方用。flink的数据倾斜，flink的背压。1. 阿里：上面的回答都是理论上的，有没有实际中的hive的优化，高级一点的？面试官立刻追问：你的事实表的数据是当日实时来的，但是维度表的数据还是前一日全量同步来的，那么事实表就拿不到维度表的当日数据啊，维度的数据就不是最新的啊，你怎么解决的？后面是重新跑，从哪里开始跑？