PaddlePaddle入门系列

最新推荐文章于 2025-06-12 09:30:13 发布
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分类专栏： PaddlePaddle
本文为PaddlePaddle深度学习平台的入门教程，详细介绍了如何开始使用PaddlePaddle进行深度学习项目，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

PaddlePaddle-快速入门篇
SEUer_jeff的博客
03-05 4817
本博主最近在准备学习入手百度的深度学习架构-PaddlePaddle，本博客是本博主在学习的过程中的一些心得，写下是为了分享一些自己的心得，也是为了方便自己以后查看。本文章主要针对PaddlePaddle上的快速入门案例的讲解，地址为：http://paddlepaddle.org/官方提供的代码解决的问题背景为：根据影响房价的13个维度的参数来使用线性回归来进行在新给定13个维度的数据时预测房价...
paddlepaddle基础入门
GreatXiang888的博客
01-03 2057
文章目录0.前言1.可学习参数2.输入数据Tensor3.Paddle数据传入4.一个小例子5.动态图 vs 静态图 0.前言 为什么要学？ 因为现在免费使用gpu，穷。 官网：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 当官方在知乎打广告时，有个用户说的好，虽然免费但增加了学习成本。 这个确实是这样的，但计算机行业就是不断学习，正好我tf，pytorch也...
深度学习基础与PaddlePaddle入门
09-18
适用于神经网络基础学习，后续资源会接着传到上面，我觉得这本书能更清楚介绍神经网络，让学习神经网络变成一项娱乐项目。
PaddlePaddle快速入门
ajream的博客
04-22 563
PaddlePaddle基础命令 计算常量的加法：1+1 首先导入PaddlePaddle库 import paddle paddle.__version__ '2.0.0' 定义两个张量的常量x1和x2，并指定它们的形状是[2, 2]，并赋值为1铺满整个张量，类型为int64. # 定义两个张量 x1 = paddle.ones([2,2], dtype='int64') x2 = paddle.ones([2,2], dtype='int64') 接着定义一个操作，该计算是将上面两个张量进行加法计
工业场景落地：Java+PaddleOCR实现高性能OCR文字识别的终极方案
最新发布
deng775747758的博客
06-12 1499
本文深度解析基于Java的高性能工业级OCR实现方案，集成PP-OCRv5深度学习模型，提供： ✅ 多场景支持：手写体、竖排文本、票据表格的精准识别 ✅ 工业级性能：毫秒级响应，支持GPU加速与高并发处理 ✅ 开箱即用：通过Maven快速集成，5行代码完成文字识别 ✅ 完整技术栈：覆盖文本检测、方向校正、识别后处理全流程 附可运行示例代码，助您快速构建企业级OCR系统！
PaddlePaddle入门——基本概念
樱缘之梦
08-21 9311
最近报了百度的深度学习认证，需要使用Paddle进行编程实现，找了一些基础教程，特意记录下来，加深印象。思维导图如下： 一、Paddle的内部执行流程 Paddle使用一种编译器式的执行流程，分为编译时和运行时两个部分，具体包括：编译器定义Program，创建Executor运行Program。执行流程图如下： 1.编译时，python程序是通过调用Paddle提供的段子，向一段Program中添加变量（Tensor）以及对变量的操作（Operators或者Layers）。用户只需要描述核心的
【paddle安装系列1.8.5版本】paddlepaddle入门的痛与快乐（Windows特有的爱）
小鸭学院的博客
11-21 4902
paddle1.8.5安装指南
百度飞桨PaddlePaddle入门：手写图像识别实战
PaddlePaddle提供了一系列易于使用的API，使得开发者可以轻松地构建和训练深度学习模型。 手写图像识别是计算机视觉领域的一个经典问题，它涉及到如何让计算机识别手写文字或数字。手写图像识别可以应用于多种场景...
PaddlePaddle-深度学习入门之Python小白逆袭大神系列（三）
12-21
在深度学习领域，Python是首选的编程语言，其丰富的库为数据处理和模型构建提供了...在实际项目中，结合PaddlePaddle这样的深度学习框架，可以更高效地实现模型训练和部署，从而在机器学习和深度学习的道路上更进一步。
飞桨（paddlepaddle ）入门图像分类最强指南
三岁学编程的博客
03-09 4442
逐步梳理流程简易搭建模型，一站式流程，不要 太舒服！
NLP原理和应用入门：paddle（梯度裁剪、ONNX协议、动态图转静态图、推理部署）
m0_62237233的博客
04-27 1862
动态图（Dynamic Graph）和静态图（Static Graph）是深度学习框架中的两种模型建立方式。静态图是指在模型建立之前，先定义好整个计算图，然后再将数据输入计算图中进行计算。这种方式最早出现在 TensorFlow 中，用户需要先定义计算图的结构，然后再将数据输入计算图中进行计算，具有很好的性能和可扩展性。动态图是指在模型运行时才会生成计算图。例如，PyTorch 和 Chainer 就是使用动态图的深度学习框架。
新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门
梁小憨憨的博客
10-07 1387
学习百度AI Studio的笔记，供自己复习和记录学习过程中的思路使用，如想了解详情请移步百度AI Studio 新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门快来上手第一个Demo吧！——用PaddlePaddle做房价预测Step1：准备数据Step2：网络配置（1）网络搭建(2)定义损失函数(3)定义优化函数Step3.模型训练 and Step4.模型评估（1）创建Executor(2）定义输入数据维度（3）定义绘制训练过程的损失值变化趋势的方法draw_train_process(4）训练并保
PaddlePaddle入门整理一：PaddlePaddle的基本操作
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PaddlePaddle的基本操作目录PaddlePaddle简介PaddlePaddle安装pip安装Docker安装PaddlePaddle基本语法1. 数据结构插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLo...
PaddlePaddle入门系列（一）
qq_26474879的博客
09-11 301
PaddlePaddle入门系列PaddlePaddle入门简介 PaddlePaddle入门简介 你好！ 这是我第一次写博客，想和大家一起学习paddle，一块进步
PaddleOCR入门——以电表读数识别为例
lzc1009840152的博客
11-24 4637
帮助新手快速入门PaddleOCR，以具体的水电表读数识别为例。
Paddle初识：从入门到入丹炉
qq_51693245的博客
02-10 1001
Paddle初识：从入门到入丹炉Paddle深度学习开发的万能公式关于学习资源开源API文档关于网页notebook关于代码Ctrl c+ Ctrl v总结 Paddle 你好！这里是真冷(Bleak Cold)。从零基础开始，结束了为期7天的Paddle高层api学习，诚心诚意与大家分享一下paddle的上手知识和内心感悟。诚邀各位新老司机前来交流经验！ 深度学习开发的万能公式 如图，课程结束之后这张图已经刻进了DNA。不过有一说一，这个框架是真的好，让我知道每一步是该做什么，下一步该怎么走，脚踏实地。
Paddle深度学习快速入门
qq_46221910的博客
11-16 408
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