opencv中测量运行时间的函数

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ljbkiss/article/details/7378392

  最开始的C接口中的是 cvGetTickCount()和 cvGetTickFrequency()，在程序段的开始和结束时两次使用cvGetTickCount()，然后将两次的差除以cvGetTickFrequency()后就可以获得程序段的以微秒us为单位的运行时间，不是很精确但是一般足够了。

         到了2.x之后在命名空间cv中又多了几个函数，getTickCount()，getTickFrequency()，getCPUTickCount()，此时仍然可以使用上面的C接口的函数，也可以使用这几个namespace cv中的函数，两次使用getTickCount()，然后再除以getTickFrequency()，不过需要注意的是这时计算出来的是以秒s为单位的时间，这个是与上面的带cv前缀的函数的不同，而要使用更精确的计时，就需要使用getCPUTickCount()，不过现代计算机CPU的频率会随着负载而变化所以没大有必要使用该函数，可以参看函数的介绍【Also, since a modern CPU varies the CPU frequency depending on the load, the number of CPU clocks spent in some code cannot be directly converted to time units. Therefore,getTickCount is generally a preferable solution for measuring execution time.】也就是使用getTickCount就足够了。

        同时C++接口中还将上面的函数封装为了一个类TickMeter，方便使用，下面是关于TickMeter的声明和实现的源码：

[cpp]  view plain copy print ?

1. //contrib.hpp    
2. class CV_EXPORTS TickMeter  
3. {  
4. public:  
5.     TickMeter();  
6.     void start();  
7.     void stop();  
8.   
9.     int64 getTimeTicks() const;  
10.     double getTimeMicro() const;  
11.     double getTimeMilli() const;  
12.     double getTimeSec()   const;  
13.     int64 getCounter() const;  
14.   
15.     void reset();  
16. private:  
17.     int64 counter;  
18.     int64 sumTime;  
19.     int64 startTime;  
20. };  
21. CV_EXPORTS std::ostream& operator<<(std::ostream& out, const TickMeter& tm);  
22.   
23. //Spinimages.cpp      
24. cv::TickMeter::TickMeter() { reset(); }  
25. int64 cv::TickMeter::getTimeTicks() const { return sumTime; }  
26. double cv::TickMeter::getTimeMicro() const { return (double)getTimeTicks()/cvGetTickFrequency(); }  
27. double cv::TickMeter::getTimeMilli() const { return getTimeMicro()*1e-3; }  
28. double cv::TickMeter::getTimeSec()   const { return getTimeMilli()*1e-3; }      
29. int64 cv::TickMeter::getCounter() const { return counter; }  
30. void  cv::TickMeter::reset() {startTime = 0; sumTime = 0; counter = 0; }  
31.   
32. void cv::TickMeter::start(){ startTime = cvGetTickCount(); }  
33. void cv::TickMeter::stop()  
34. {  
35.     int64 time = cvGetTickCount();  
36.     if ( startTime == 0 )  
37.         return;  
38.   
39.     ++counter;  
40.   
41.     sumTime += ( time - startTime );  
42.     startTime = 0;  
43. }  
44.   
45. std::ostream& cv::operator<<(std::ostream& out, const TickMeter& tm){ return out << tm.getTimeSec() << "sec"; }  

 

           可以看出TickMeter仅仅是将C接口的函数进行了一下封装，不过使用时就方便多了，不用去反复gettickcount然后除以frequency了，只需要在开始时调用start()；结束时调用stop()，然后如果需要以us为单位的运行时间就调用getTimeMicro()，以ms为单位的就调用getTimeMilli()，以s为单位的是getTimeSec()，而getTimeTicks()返回运行时间的tickcount，getTimeTicks()返回的是调用stop的次数，同时该类还重载了ostream，可以方便的以s为单位直接输出。

一个小例子：

[cpp]  view plain copy print ?

1. TickMeter tm;     
2. tm.start();  
3.     int col=temp.cols, row = temp.rows;  
4.     if (temp.isContinuous())  
5.     {  
6.         col*=row;  
7.         row =1;  
8.     }  
9.     for (i=0; i<row; ++i)  
10.     {  
11.         const float *pt = temp.ptr<float>(i);  
12.         for (j=0; j<col;++j)  
13.         {  
14.             float mm=pt[3*j];  
15.             mm = mm/(float)20.6;  
16.         }  
17.     }  
18.     tm.stop();  
19.     cout<<"count="<<tm.getCounter()<<",process time="<<tm.getTimeMilli()<<endl;  

【NOTE！TickMeter对象的计时是累积的，如果要分段计时的话，获取运行时间之后，下一次调用start()之前需要调用reset()将计时归零，否则获得的时间是累积运行时间】