Spark 数据读取与保存

文件格式与文件系统
对于存储在本地文件系统或分布式文件系统（比如NFS、HDFS、Amazon S3 等）中的数据，Spark 可以访问很多种不同的文件格式，包括文本文件、JSON、SequenceFile，
以及protocol buffer。我们会展示几种常见格式的用法，以及Spark 针对不同文件系统的配置和压缩选项。

Spark SQL中的结构化数据源：介绍Spark SQL 模块，它针对包括JSON 和Apache Hive 在内的结构化数据源，为我们提供了一套更加简洁高效的API。此处会粗略地介绍一下如何使用Spark

• 数据库与键值存储

Spark 自带的库和一些第三方库，它们可以用来连接Cassandra、HBase、Elasticsearch 以及JDBC 源。