决策矩阵

决策矩阵是一种用于风险型决策分析的工具,通过备选方案、自然状态及其概率来评估损益值,帮助决策者从多个可行方案中选出最优方案。本文详细介绍了决策矩阵的基本要素和应用,包括战略管理工具、风险影响等级与发生概率解释。

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什么是决策矩阵

  决策矩阵是风险型决策 常用的分析手段之一,又称“决策表”、“益损矩阵”、“益损表”、“风险矩阵”

 

决策矩阵的应用

  决策矩阵由备选方案、自然状态(及其发生的概率)益损值所组成。对决策问题的描述就集中地表现在决策矩阵上,决策分析就是以决策矩阵为基础,运用不同的分析标准与方法,从若干个可行方案中选出最优方案。

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决策矩阵的基本要素

战略管理工具
A
安索夫矩阵
ADL矩阵
B
贝恩利润池分析工具
波特竞争战略轮盘模型
波特竞争对手分析模型
辩证式探询法
变革五因素
C
策略资讯系统
策略方格模型
产品剔除策略
创新动力模型
D
定量战略计划矩阵
大战略矩阵
多点竞争战略
定向政策矩阵
E
ECIRM战略模型
F
福克纳和鲍曼的顾客矩阵
福克纳和鲍曼的生产者矩阵
G
公司层战略框架
股东价值分析
关键成功因素分析法
H
核心竞争力识别工具
环境不确定性分析
行业内的战略群体分析矩阵
I
IT附加价值矩阵
J
基本竞争战略
竞争战略三角模型
竞争对手的成本分析
竞争优势因果关系模式
竞争对手分析工具
价值信条模型
竞争情报系统
决策矩阵
交叉补贴
竞争资源四层次模型
K
扩张方法矩阵
L
利润库分析法
莲花型创新模型
力量分析法
M
麦肯锡5Cs模型
母合优势模型
P
PIMS分析
PARTS战略
品牌定位图分析法
Q
企业使命说明书
企业系统规划法
企业自我评价表
全球公司管理支助系统
S
3C战略三角模型
四链模型
生命周期分析法
斯威比的无形资产检测器
三维商业定义
STRATPORT模型
三维竞争战略模型
T
汤姆森和斯特克兰方法
Y
遗忘借用学习法
Z
战略实施模型
战略钟模型
战略地位与行动评价矩阵
战略地图
战略选择矩阵
战略十步骤系统
专利分析法
综合战略理论
战略兆示
战略攻击
战略管理办公室
战略一致性模型
转移定价
重要性-迫切性模型
战略整合模型
战略准备度
战略联盟伙伴动态管理模型
战略联盟演化动力模型
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  1.状态变量:指可能影响决策后果的各种客观外界情况或自然状态。是不可控因素。

  2.决策变量:指决策者所采取的各种行动方案,是可控因素。

  3.概率:指各种自然状态出现的概率。

  4.损益值:在一种自然状态下选取某种方案所得结果的损益值

 

 

 风险影响等级的定义

风险影响等级定义或说明
关键一旦风险事件发生。将导致项目失败
严重一旦风险事件发生,项目经费大幅增加,项目完成周期延长,可能无法满足项目需求
一般一旦风险事件发生,项目经费增加,周期一般性延长,但还能满足项目重要要求
徽小一旦风险事件发生,项目经费增加,周期延长不大,项目各项指标还能够满足
可忽略一旦风险事件发生.对项目基本没有影响

  发生概率的解释性说明

风险概率范围(%)解释说明
0一lO非常不可能发生
11√m不可能发生
41—60可能在项目中期发生
6l一90可能发生
91—100极可能发生
<think>好的,我现在需要给用户解释什么是决策矩阵分析。首先,用户之前问过算命,然后现在转向决策矩阵分析,可能是在寻找一种更科学的决策方法。我需要确保回答清晰,结构合理,符合之前设定的格式要求。 首先,回忆决策矩阵分析的基本概念。决策矩阵是一种量化决策工具,用于在多标准下评估多个选项。用户可能需要知道它的用途、步骤、数学公式以及实例。 接下来,按照用户之前的回复结构,可能需要分点说明。比如定义、核心结构、操作步骤、数学原理、应用场景、案例演示、注意事项和扩展方法。 需要确认是否要包含数学公式。根据系统指令,必须用$$...$$格式,并且行内用$...$。例如决策矩阵的加权得分公式应该是$\sum_{i=1}^n w_i \cdot s_{ij}$,这个在之前的回答中出现过,需要正确引用。 然后,步骤部分需要分步骤详细说明,可能需要用有序列表。同时,应用场景部分需要举几个常见的例子,比如职业选择、采购决策、项目评估等,让用户更容易理解。 案例演示部分,最好用一个具体的例子,比如选择工作机会,列出不同的标准和权重,计算各选项的得分。这样用户能直观看到如何应用。 注意事项需要提醒用户常见的问题,比如权重分配的主观性,标准的选择等,帮助用户避免错误。 扩展方法部分,可以提到层次分析法或其他相关工具,展示更复杂的方法,但需要保持简洁。 最后,确保使用中文,避免专业术语过于晦涩,同时保持口语化,但不过于随意。检查LaTeX格式是否正确,特别是公式部分,比如矩阵和求和符号是否正确书写。 现在开始组织内容,确保每个部分清晰,符合用户的需求,并且遵循系统指令中的格式要求。</think>决策矩阵分析是一种量化决策工具,其数学本质可表示为: $$\text{选项总得分} = \sum_{i=1}^n w_i \cdot s_{ij}$$ 其中$w_i$为第$i$个标准的权重,$s_{ij}$为第$j$个选项在第$i$个标准的评分。 ### 一、核心结构 | 评估标准 | 权重($w_i$) | 选项A得分 | 选项B得分 | ... | |---------|------------|----------|----------|-----| | 标准1 | 0.2 | 8 | 6 | ... | | 标准2 | 0.3 | 7 | 9 | ... | | 总分 | - | $\sum w_is_i$ | $\sum w_is_i$ | ... | ### 二、操作步骤 1. **定义决策空间** 设可选方案集合为$X=\{x_1,x_2,...,x_m\}$,评估标准集合为$C=\{c_1,c_2,...,c_n\}$ 2. **权重赋值** 使用配对比较法确定权重向量$\vec{w}=(w_1,w_2,...,w_n)$,需满足$\sum_{i=1}^n w_i=1$ 3. **评分规范化** 对非量纲指标采用线性变换: $$s'_{ij} = \frac{s_{ij} - \min s_i}{\max s_i - \min s_i} \times 10$$ 4. **计算综合效用值** 对每个方案$x_j$计算: $$U_j = \sum_{i=1}^n w_i \cdot s_{ij}$$ ### 三、数学原理 构建决策矩阵$D=[s_{ij}]_{m×n}$,通过加权平均模型: $$\max_{x_j \in X} \left( \sum_{i=1}^n w_i s_{ij} \right)$$ 当存在成本型指标时,采用负向标准化: $$s'_{ij} = \frac{\max s_i - s_{ij}}{\max s_i - \min s_i} \times 10$$ ### 四、应用场景 - 职业选择(薪资$w=0.3$ vs 发展空间$w=0.4$) - 采购决策(价格$w=0.25$ vs 质量$w=0.35$) - 项目评估(ROI$w=0.4$ vs 风险$w=0.3$) ### 五、案例演示(选择工作机会) ```python import numpy as np criteria = ['薪资', '通勤', '发展'] weights = [0.4, 0.2, 0.4] optio
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