skywalking链路上报

1. 首先需要有一个部署好的skywalking接收服务,这里不讲

2. 在本地下载skywalking-agent,在项目启动参数添加

-javaagent:D:\skywalking\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=${project-name}
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=${skywalking-host:port}
### SkyWalking 链路追踪的功能 SkyWalking 是一个应用性能监控(APM)工具,主要用于分布式系统的链路追踪、服务网格观测、日志聚合和告警通知等功能。其链路追踪功能能够对请求在微服务架构中的调用路径进行完整记录,帮助开发者快速定位服务调用中的性能瓶颈和异常问题。 SkyWalking 通过在服务中植入 JavaAgent 或通过 ServiceMesh Sidecar 等方式采集链路数据,记录每次请求经过的服务节点、接口调用耗时、SQL 执行情况等信息,并将这些数据上报至后端服务进行聚合分析和存储。最终通过 Web UI 提供拓扑图、调用链详情、慢查询分析等可视化视图,便于用户进行问题排查和性能优化[^1]。 ### SkyWalking 链路追踪的实现原理 SkyWalking链路追踪实现依赖于以下几个核心组件和技术: 1. **自动探针注入(JavaAgent)**:SkyWalking 使用 JavaAgent 技术对目标应用进行字节码增强,在不修改业务代码的前提下,拦截 HTTP 请求、RPC 调用、数据库访问等关键操作,自动注入追踪上下文(Trace ID 和 Span ID),实现跨服务的链路追踪能力[^1]。 2. **上下文传播(Context Propagation)**:每个请求在进入系统时会生成一个全局唯一的 Trace ID,并为每个操作生成唯一的 Span ID。这些 ID 会在请求头、RPC 协议、消息队列等传输通道中传播,确保在跨服务调用时能够保持链路的连续性[^1]。 3. **链路数据采集(Collector)**:采集到的链路数据(包括调用时间、耗时、状态、调用堆栈等)会被发送到 SkyWalking Collector 模块进行聚合和处理。Collector 支持多种数据传输协议,如 gRPC、HTTP 等[^1]。 4. **链路数据存储(Storage)**:处理后的链路数据会被持久化存储到后端存储系统中,SkyWalking 支持 Elasticsearch、MySQL、TiDB 等多种存储引擎,根据性能和查询需求进行灵活配置。 5. **可视化展示(Web UI)**:Web UI 模块提供丰富的可视化功能,包括服务拓扑图、调用链追踪、慢调用分析、错误率统计等,帮助用户快速理解系统运行状态和定位问题。 ### SkyWalking 链路追踪的示例代码 以下是一个基于 SkyWalking JavaAgent 的简单启动方式: ```bash java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=my-service -jar my-application.jar ``` 上述命令中,`-javaagent` 参数加载 SkyWalking Agent,`-Dskywalking.agent.service_name` 设置服务名称,Agent 会自动对应用进行字节码增强并采集链路数据。 ###
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