Ysp的博客

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第一章：初识机器学习本章包含了四个视频课程，主要介绍了什么是机器学习，当今生活中那些场景已经用到了机器学习，机器学习适合解决哪些问题；以及机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习，回归问题、分类问题等概念关于学习算法：使用浏览器搜索新闻、手机中的相册自动对照片分类、邮箱的垃圾邮件拦截等，这些功能都在使用学习算法。为什么学习算法会这么重要？你会发现，当你想让一个物体从A点移动到B点时，可以很...

第二章：单变量线性回归本章主要通过单变量线性回归算法的例子，阐述了机器学习的原理了，以及算法实现过程；其中涉及的概念有：假设函数 、代价函数、目标函数、梯度下降等概念；本章以房屋价格问题为案例，进行学习；再次明确下我们的算法目的：找到一个函数，能够很好的计算出房价与面积的关系；按照机器学习的定义：这里的任务T是根据面积计算房价，经验E是已知的样本数据-房价与面积，性能测定P是计算结果与真实价格...

第三章：线性回归回顾  本章是是一些比较基础的数学问题，主要是在后面章节案例中引入多特征时所必须掌握的基本数学技巧，所以吴老师在第三章带我们一起回顾了些；这里我就不做过多总结和分享，只列举一些基本知识点概念，作为学习笔记；1、矩阵（matrix）、向量（vector）   矩阵是由数字组成的矩形阵列，并写在大方括号里，如：,这是一个2x3的矩阵；向量是一个比较特殊的矩阵，它只有一列，即...