chapter06_任务执行_1_在线程中执行任务

本文探讨了并发应用程序的设计,从串行执行任务的局限性到显式创建线程的问题,最终提出使用线程池作为高效并发任务处理方案。文章分析了不同并发模型的优缺点,强调了线程池在提升系统吞吐率和响应速度方面的关键作用。
  • (1) 大多数并发应用程序都是围绕__任务执行__来构造的

    (2) 任务通常是一些__抽象且离散__的工作单元

    (3) 各个任务之间应该相互独立, 有着清晰的任务边界

    (4) 大多数服务器应用提供了自然的边界选择: 以独立的客户请求为边界

  • 串行的执行任务

    (1) 简单的服务器应用程序示例

      public class SingleThreadWebServer {
    
          public static void main(String[] args) throws IOException {
    
              ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
    
              while (true) {
                  Socket connection = socket.accept();
                  handleRequest(connection);
              }
          }
    
          private static void handleRequest(Socket connection) {
              // request-handling logic here
          }
      }
    

    (2) 在Web请求中包含了一组不同的运算与IO操作

    1° 套接字IO – 网络拥塞或连通性问题而阻塞

    2° 文件IO – 阻塞

    3° 数据库请求 – 阻塞

    (3) 结论: 这种方式不好, 无法提供高吞吐率或快速响应性

  • 显式的为任务创建进程

    (1) 示例

      public class ThreadPerTaskWebServer {
    
          public static void main(String[] args) throws IOException {
      
              ServerSocket socket = new ServerSocket(80);
      
              while (true) {
          
                  final Socket connection = socket.accept();
          
                  Runnable task = new Runnable() {
    
                      public void run() {                    
                          handleRequest(connection);
                      }
                  };
          
                  new Thread(task).start();
              }
          }
    
          private static void handleRequest(Socket connection) {
              // request-handling logic here
          }
      }
    

    (2) 优点

    1° 任务处理过程从主线程中分离出来

    2° 任务可以并行处理

    (3) 缺点

    1° 线程生命周期的开销非常高: 线程的创建、销毁都是有代价的

    2° 活跃的线程会消耗资源(内存), 给GC带来压力

    3° 无限制创建线程创建多了可能会有OutOfMemoryError, 因为每个线程都有自己的虚拟机栈和本地方法栈, 这些要在内存中占据空间, 不能创建无线多个线程

    (4) 任务处理代码必须是线程安全的, 因为多个任务会并发调用这段代码

  • 最终__结论__: 使用__线程池__代替串行执行任务方式 或 显式创建无限制多线程方式

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