chapter09_并发控制_4_多种并发机制

最新推荐文章于 2020-05-08 11:20:54 发布
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本文深入探讨了并发控制的三种核心机制：封锁技术、时间戳技术和基于有效性确认的并发控制。详细解析了这些技术如何在多用户环境中协调数据访问，确保数据一致性和事务隔离。同时，文章还特别提到了插入和删除操作对并发控制的影响。

  • 并发机制

    (1) 封锁技术

    (2) 时间戳技术

    (3) 基于有效性确认的并发控制

  • 插入和删除数据项的操作同样会对并发控制产生影响

Chapter10_J
03-08
同步机制，如synchronized关键字和java.util.concurrent包中的工具类，用于避免并发问题，确保线程安全。 此外，Java标准库提供了大量的类和接口，如IO流、网络编程、XML处理等。InputStream和OutputStream代表了...
【数据库】基于有效性确认的并发访问控制原理及调度流程，乐观无锁模式，冲突较少下的最优模型
一个追逐梦想的码农
12-13 8761
随着信息技术的飞速发展，数据已经渗透到各个领域，成为现代社会最重要的资产之一。在这个大数据时代，数据库理论在数据管理、存储和处理中发挥着至关重要的作用。然而，很多读者可能对数据库理论感到困惑，不知道如何选择合适的数据库，如何设计有效的数据库结构，以及如何处理和管理大量的数据。因此，本专栏旨在为读者提供一套全面、深入的数据库理论指南，帮助他们更好地理解和应用数据库技术。数据库理论是研究如何有效地管理、存储和检索数据的学科。
数据库 22---数据库事务处理技术之并发控制
hala22的博客
04-06 414
导读1.概览 2.事务 3.事务调度与可串行性 4.并发控制的两个大问题
浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
weixin_30437337的博客
12-06 1387
在学习几年编程之后，你会发现所有的问题都没有简单、快捷的解决方案，很多问题都需要权衡和妥协，而本文介绍的就是数据库在并发性能和可串行化之间做的权衡和妥协 - 并发控制机制。 如果数据库中的所有事务都是串行执行的，那么它非常容易成为整个应用的性能瓶颈，虽然说没法水平扩展的节点在最后都会成为瓶颈，但是串行执行事务的数据库会加速这一过程；而并发（Concurrency）使一切事情的发生都有了可能，...
RabbitMQ之消息确认机制（事务+Confirm）
MayMatrix 的博客
05-08 1240
概述 在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的，如果在消息到达broker之前已经丢失...
chapter09_并发控制_2_并发调度的可串行性
captxb的博客
12-29 330
调度：并发事务的操作顺序 不同的事务处于串行关系时，一定没有状态不一致的问题 可串行化调度：多个事务的并发执行是正确的，当且仅当并发执行的结果与这些事务按照某一串行顺序执行的结果相同 (1) 如果两个操作X和Y，读写的数据项不同，则调度中的事务操作顺序不会影响任何操作结果 (2) 当两个操作X和Y，如果读写的数据项相同，但是它们都为读操作时，它们的顺序...
chapter01_MySQL架构_2_并发控制
captxb的博客
03-31 131
并发控制出现在__服务器层__(第1层)和__存储引擎层__(第3层) 读锁：共享 写锁：排他 锁粒度 减小锁粒度的__好处__：允许更多的并发修改，只要它们不冲突 坏处：消耗系统资源（获得锁、检查锁、释放锁等步骤） 表锁 (1) 既可以由MySQL本身管理，也可以由存储引擎管理 (2) 开销最小的策略是表锁 (3) 等待策略是__写者优先__：被申请的写锁可以插队 行锁 (1...
chapter6_linux_
10-02
在本压缩包文件"chapter6_linux_"中，包含的是《Linux内核API完全参考手册》第六章节的实例源代码。这个资源对于想要深入理解Linux内核API和系统调用的开发者来说是极其宝贵的。第六章节可能涉及了Linux操作系统中的...
chapter3_radioffn_linux_
09-28
在深入探讨"chapter3_radioffn_linux_"这个主题之前，我们先来理解一下与之相关的标签"radioffn"和"linux"。"radioffn"可能是指在Linux环境下操作无线电频率网络或设备的程序或功能，而"linux"则是指开源的操作系统...
Chapter3_Java_class_info.zip_西北大学
09-22
"Chapter3_Java_class_info.zip"是针对西北大学计算机专业学生的一个学习资源，特别适合初学者入门，帮助他们理解和掌握Java类库的基础知识。 Java类库主要由Java标准版（Java SE）和Java扩展框架（Java Extension ...
q_dms_chapter02_java高级_java_qst青训_
10-02
【标题】"q_dms_chapter02_java高级_java_qst青训_" 涉及的是Java高级技术的学习，特别是与日志管理系统的实现相关的知识。这个项目可能是一个基于Java 8的实战训练，旨在帮助开发者提升在Java高级特性和实践应用上...
chapter05_查询处理和查询优化_1_关系数据库系统的查询处理过程与算法
captxb的博客
03-02 379
查询处理的过程 (1) 查询分析 检查语法错误 (2) 查询检查 语义检查、用户权限检查、完整性约束检查 (3) 建立查询的内部表示 生成语法树 (4) 查询优化 代数优化：关系代数表达式的等价变换 物理优化：结合索引、数据值的分布特征改善查询 代价估算：评估若干查询计划的效率 (5) 查询执行 分为 解释 和 __编译__两种 解释执行：对于每一条查询语句，DBMS都不保留可执行代码，每次都...
chapter03_关系数据库_3_关系演算
captxb的博客
02-27 296
关系演算 (1) 关系演算以__谓词演算为基础__。 (2) 和关系代数运算的区别是，关系演算只需要用谓词的形式给出查询结果应满足的条件，无顺序 (3) 包括： 元组关系演算， 域关系演算 谓词公式中的运算符 (1) 比较运算符：=、＞、＜、≥、≤、≠ (2) 逻辑运算符：与、或、非 (3) 量词：全称量词任意、存在量词存在 若表达式中的变量是元组变量，则称为__元组关系演算__; 若...
chapter02_数据模型_1_数据模型
captxb的博客
02-27 289
E-R(Entity-Relationship)概念模型 (1) 广泛用于__概念模型__的设计 (2) 仅表示现实世界中各个事物之间的联系，不涉及计算机中的表示 (3) 有了E-R模型，可以很方便的转换为具体的DBMS所支持的数据模型 (4) 包括三个部分：实体、属性和实体间的联系 实体 (1) 客观存在的可以相互区别的事物，例如一个学生、一本书、一次交易…… (2) 实体集：具有同类特...
chapter07_数据库的完整性_1_数据库的完整性
captxb的博客
03-02 252
数据库的完整性包括 (1) 数据的正确性 数据的合法性 (2) 数据的有效性 数据是否在有效范围内 (3) 数据的相容性 表示同一事实的两个数据应该相同 完整性约束 (1) 实体完整性约束 主键不能为空 (2) 参照完整性约束 外键要么为空，要么为其他表中取值 (3) 用户定义的完整性约束 用户定义的规则 数据完整性控制策略 (1) 默认值 DEFAULT (2) 约束 UNIQUE、...
chapter10_关系数据库设计理论_1_关系模型的存储异常
captxb的博客
03-03 241
数据库模式： 在关系数据库中包含了一组关系，一个关系对应一个关系模式。这组关系所对应关系模式的集合称为数据库模式。 不好的关系模式可能会出现的问题 示例：图书借阅管理系统 (借书证号, 借书人姓名, 借书人所在单位, 单位负责人, 借阅图书编号, 借阅日期) (1) 数据冗余 每借一本书，都要重复存储所在单位,单位负责人的信息 (2) 插入异常 如果一个人没有借书，那么他就无法加入数据库中...
chapter10_关系数据库设计理论_4_关系模式的规范化
captxb的博客
03-03 234
第一范式 1NF 关系模式R中的每一个属性对应的域值都是不可再分的 第二范式 2NF (1) 候选键 有的关系中，能够标识元组的属性(组)不止一个。此时它们都称为候选键（所有候选键中属性的数量应该一致） (2) 主属性和非主属性：如果某个属性包含在关系模式的某个候选键中，则为__主属性__；否则为__非主属性__ (3) 2NF定义 一个关系模式满足1NF，且非主属性完全依赖于R的每个候选...
中央数据库系统中的并发控制与故障恢复
"本章\"Concurrency Control and Recovery in Database Systems\"由Bernstein、Hadzilacos和Goodman合著，由Addison-Wesley出版，是数据库系统设计中的关键章节，着重于第6章中对集中式数据库系统的并发控制和故障...
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