chapter07_SpringMVC的高级技术_3_处理异常

  • 无论在服务器端的程序是否出现异常,有一个request过来时,总会有一个response响应回去。当内部不做任何处理时,如果出现异常,就会映射成 500 Internal Server Error

  • 有时,由于路径错误等问题造成了空指针,产生NullPointerException,如果不做处理,也会输出 500 错误;而事实上这是由于没有找到资源文件造成的。我们希望它输出404 Not Found。这需要__更加精细__的异常处理

  • 抛出更加精细的异常

    示例 SpittleNotFoundException.java

      @ResponseStatus(value = HttpStatus.NOT_FOUND, reason = "Spittle Not Found")
      public class SpittleNotFoundException extends RuntimeException {
      }
    

    添加了 @ResponseStatus 注解后,如果某个控制器方法抛出了 SpittleNotFoundException 这一运行期异常时,不会响应为500,而是会响应为404(HttpStatus.NOT_FOUND)

  • 处理异常

    (1) 有时,需要根据异常类型,返回我们编写好的异常页面。而且虽然几种异常对应的都是404 error,但是它们可能需要返回不同的页面。这就需要在控制器方法中catch这些异常,并对它们进行处理

    示例 SpittleController.java

      @Controller
      @RequestMapping("/spittles")
      public class SpittleController {
    
          ...
    
          @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
          public String saveSpittle(SpittleForm form, Model model) {
    
              try {
          
                  spittleRepository.save(new Spittle(null, form.getMessage(), new Date(), form.getLongitude(), form.getLatitude()));
    
                  return "redirect:/spittles";
    
              } catch (DuplicateSpittleException e) {
    
                  return "error/duplicate";
          
              } catch (RuntimeException e) {
    
                  return "error/sql";
          }
    
          ...
      }
    

    这样做可以满足需求,但是当需要处理的异常情况很多时,会扰乱主体控制器方法的编写

    (2) 在控制器类中添加异常处理方法

    示例 SpittleController.java

      @Controller
      @RequestMapping("/spittles")
      public class SpittleController {
    
          ...
    
          @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
          public String saveSpittle(SpittleForm form, Model model) {
    
              spittleRepository.save(new Spittle(null, form.getMessage(), new Date(), form.getLongitude(), form.getLatitude()));
    
              return "redirect:/spittles";
          }
    
          @ExceptionHandler(DuplicateSpittleException.class)
          public String handleNotFound() {
    
              return "error/duplicate";
          }
    
          ...
      }
    

    在控制器类中增加带有 @ExceptionHandler注解的方法,它可以处理控制器内__所有方法__中抛出的DuplicateSpittleException异常。

    但是,有的时候不同的控制器可能会抛出相同的异常类型,它们应该对应着相同的异常页面;采用这种方法,会导致不同的控制器中出现几乎相同的异常处理方法

    (3) 为控制器添加通知

    运用AOP的思想,可以写一个专门的类,用来处理所有的相同类型的异常。

    示例 AppWideExceptionHandler.java

      @ControllerAdvice
      public class AppWideExceptionHandler {
    
          @ExceptionHandler(DuplicateSpittleException.class)
          public String handleDuplicateSpittle() {
    
              return "error/duplicate";
          }
    
          @ExceptionHandler(RuntimeException.class)
          public String handleOtherRuntimeException() {
    
              return "error/otherException";
          }
      }
    

    带有@ControllerAdvice的类通知所有的带有@RequestMapping注解的控制器上,这个类要包含1个或__多个__带有@ExceptionHandler注解的方法;

    @ControllerAdvice已经使用了@Component注解,所以会被@ComponentScan到

    添加了@ExceptionHandler方法和控制器中添加了@RequestMapping的方法的内容相似,也是要返回一个String类型的逻辑视图名称

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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