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我也要
这里有一篇适合新手看的链接（如果英语不好请下载个翻译软件）：http://catb.org/~esr/faqs/hacker-howto.html
前面我觉得说了一些不是很重要的东西可以直接从：Why This Document?开始看。
现在我还没有看完，所以等我看完之后总结出来！
今天有心情研究一下wifi密码的问题：其实是想做一个很nb的密码字典。
参照这个博客园的分享自己去做一下，感觉还不错：https://www.cnblogs.com/lifengfneg/p/5992649.html。
sqlite 隐藏东西：https://www.cnblogs.com/xiaozi/p/5760321.html
数据挖掘实战：决策树 + 聚类 + 关联规则，零 Key 离线可跑（Python 源码）
数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则，在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析，并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README（含「使用方法」）。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994
如何成为一名黑客 from Eric Raymond
作者：Eric Raymond翻译 waterbird [AKA]------什么是黑客?Jargon File中对“黑客”一词给出了很多个定义，大部分定义都涉及高超的编程技术，强烈的解决问题和克服限制的欲望。如果你想知道如何成为一名黑客，那么好，只有两方面是重要的。（态度和技术） 长久以来，存在一个专家级程序员和网络高手的共享文化社群，其历史可以追溯到几十年前第一台分时共享的小型机和最早的A
产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
How To Become A Hacker
自从接触计算机开始,黑客在我心里一直是即神秘又高深的角色,kevin mitnick的简介总是不厌其烦的看了一遍又一遍,每次看完也都会让我的内心在滚动,可是一直没有涉及到这个领域,这对我而言也真是个遗憾. 转眼间工作已经三年,回头看看这三年觉得平淡而无味,刚工作时总是希望可以在技术路线上好好的发展,可是有一次面试的时候,一位面试官问我,"你认为什么是技术?"的时候,我却说不出个所以然来了,那次面...
国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况？.docx
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国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选？.docx
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A Guide to Deep Learning
A Guide to Deep Learning Deep learning is a fast-changing field at the intersection of computer science and mathematics. It is a relatively new branch of a wider field called machine learning. The
UE5游戏逆向实战：用FModel提取.pak文件中的3D模型（附Dumper-7避坑指南）
本文详细介绍了在UE5游戏逆向工程中使用FModel提取.pak文件中3D模型的实战技巧，包括Dumper-7工具的深度配置与避坑指南。针对UE5特有的unversioned属性系统，提供了从源码编译到智能注入的全链路解决方案，帮助开发者高效获取游戏资产并优化处理流程。
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最
CANoe SOME/IP实战：从ARXML到VCODM的完整配置与调试
本文详细介绍了使用CANoe进行SOME/IP通信测试的完整流程，从硬件环境准备、ARXML文件处理到VCODM文件配置与调试。通过实战技巧和常见问题解决方案，帮助工程师高效完成从ARXML到VCODM的配置，确保SOME/IP通信的稳定性和可靠性。
从仿真曲线到电路状态：用Cadence Virtuoso深度剖析CS放大器各个工作区（以电流源负载为例）
本文通过Cadence Virtuoso平台，深入剖析电流源负载CS放大器在不同工作区的表现，从仿真曲线解读电路状态。详细介绍了如何通过Vout-Vin直流扫描曲线判断MOS管工作区域（截止区、饱和区、线性区），并验证理论与仿真的一致性，提升模拟IC设计调试效率。
［Deep Learning］学习资料积累
1. ufldl教程√ Andrew Ng的教程，matlab代码。 2. Neural Network and Deep Learning√： 一本未写完的书，非常细致，对基础的概念比如cross entropy cost function, backpropagation有十分详细的介绍，python实现，但是是针对多层神经网络的，没有cnn。 3. Deep Learni...
MATLAB实战：四桥臂逆变器3D-SVPWM调制算法仿真全流程（附代码）
本文提供了一份完整的MATLAB/Simulink实战指南，详细解析了四桥臂逆变器的3D-SVPWM调制算法仿真全流程。文章从工程实践出发，手把手指导如何搭建模型，涵盖从abc静止坐标系变换、三维空间矢量区域判定、作用时间计算到PWM信号生成与调试等核心环节，并附有代码示例和常见问题解决方案，旨在帮助工程师快速掌握这一应对不平衡负载的高效调制技术。
编程免费书Python，C/C++
PYTHON 46) LEARN PYTHON – THE HARD WAY 47) THINK PYTHON: AN INTRODUCTION TO SOFTWARE DESIGN 48) PYTHON COOKBOOK 49) PYTHON PROGRAMMING 50) AN INTRODUCTION TO PYTHON 51) HOW TO W
STC8H开发(十六): GPIO模拟SPI驱动Ci24R1实现低成本无线遥控
本文详细介绍了如何使用STC8H单片机通过GPIO模拟SPI驱动Ci24R1无线模块，实现低成本无线遥控方案。内容涵盖硬件设计要点、软件驱动开发技巧及实战优化经验，特别适合消费电子产品开发者参考。Ci24R1凭借其高性价比和双模协议支持，成为替代传统nRF24L01+的理想选择。
【科研建模】Pycaret自动机器学习框架使用流程及多分类项目实战案例详解
对pycaret的使用流程进行梳理，并详细介绍了基于多分类预测的案例
开源软件发展史 | 演进及开源许可证
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快速卷积结构FIR数字滤波器的设计与ARM平台实现
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破解解除tcp/ip筛选限制
网上有很多教程都是修改注册表，但是我没研究，其实一行命令就可以搞定了netsh ipsec static delete allnetsh的功能很强大，对像我这样刚接触到黑客的新手来说，值得先去学习。
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本文主要内容为DDR4 MIG ip核仿真，modelsim独立仿真DDR4。在进行DDR仿真的时候，我们会面临一个以往常规仿真不存在的问题：DDR本身并不是一个我们通过RTL代码设计出来的部件，常规的模块或者IP仿真，都是基于RTL代码就能进行的，但是回顾一下我们DDR的开发流程，调用的IP核也只是MIG ip，其本质是一个DDRC+DDRPYH的组合，并不能模拟任何DDR本身的行为，因此，在进行仿真之前，我们首先要做的就是获取DDR的仿真模型。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
程序员英语提升实战指南：从工具到方法，打造技术英语学习系统
英语作为全球技术领域的通用语言，其重要性在软件开发、开源协作和技术交流中日益凸显。掌握技术英语不仅能提升阅读官方文档、理解前沿技术论文的效率，更是参与国际开源社区、拓展职业机会的关键能力。其核心价值在于打破信息壁垒，实现第一手技术资料的获取与精准的问题解决。从概念上讲，技术英语学习并非传统的语言学科，而是一项可融入日常工作流程的实用技能。其原理基于“沉浸式输入”与“主动输出”相结合的学习方法论，通过将数字环境切换为英文、利用技术播客和文档进行可理解输入，并结合写作、口语练习实现知识内化。在工程实践中，开发者
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
CrewAI权限模型解析：基于角色、任务与上下文的三重控制机制
在多智能体协作系统中，权限管理是确保系统安全可控的核心机制。其原理借鉴了传统软件工程中的访问控制模型，通过定义不同执行单元的访问边界来防止越权操作。在AI Agent领域，这一机制的技术价值尤为突出，它能够在保障灵活性的同时，有效控制资源访问与操作序列，避免成本失控或数据泄露风险。典型的应用场景包括自动化工作流、内容生成流水线、数据分析管道等需要多个AI智能体协同作业的复杂任务。本文聚焦于CrewAI框架，深入剖析其基于角色、任务与上下文的三重权限控制机制，其中角色定义了智能体的基础能力边界，任务作为权限执
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
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AGI 从“已知未知”走向“未知未知”的探索：基于大模型底层架构与认识论演进的高阶研究
在人工智能、认知科学、神经生物学与计算哲学的交叉演进中，智能体能力的每一次代际跃升，往往并非仅仅源于参数规模的线性扩张，而是源于系统在认识论（Epistemology）边界上的根本性突破。经典的法医认识论与系统风险管理理论将认知状态划分为四个象限，其中“已知已知”（即系统掌握的知识）、“已知未知”（即系统明确意识到自身缺乏的知识）以及“未知未知”（即系统和创造者都未曾意识到的盲区与全新模式）构成了智能演化的核心标尺 1。2026年5月28日发布的 Claude Opus 4.8 标志着大语言模型（LLM）底
大模型应用开发极简入门：从Prompt工程到RAG与Agent实战
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