【论文阅读】LOW-RESOURCE KNOWLEDGE-GROUNDED DIALOGUE GENERATION

最新推荐文章于 2025-12-17 18:11:29 发布
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#论文阅读 #深度学习 #自然语言处理

1.论文链接

https://arxiv.org/pdf/2002.10348.pdf

2.论文主要为了解决什么问题？

主要解决了在某些特定情况下（比如样本量很少），使用传统的DNN可能会overfit并且生成没有意义的回答

3.模型流程

在这里插入图片描述
dialogue context采用GRU编码，生成隐藏层序列
同时，根据已经产生的内容（RNN），选择一个词
根据context选择一个词
根据别的知识选择一个词，这几个综合考虑选择词

4.论文创新点

增加了模型的参数数量来减少需要的数据量

5.本论文可能能用到哪里？

医学检测上很多数据量也很少，可能能用到

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