【论文阅读】attention is all you need
最新推荐文章于 2024-09-26 16:33:03 发布
这篇博客深入探讨了Transformer模型,它摒弃了传统RNN和CNN,完全依赖于注意力机制以实现并行处理。文章介绍了Layer Normalization的重要性,Scaled Dot-Product Attention的计算过程,以及MASK操作在解码阶段的应用。此外,Positional Encoding被用来补充序列位置信息。论文创新点在于全注意力架构和使用Layer Normalization。潜在的改进点可能是采用余弦相似度替代相似度计算。该研究受到了RNN、CNN以及Attention机制相关工作的启发。

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