Android设计模式 单例模式

本文介绍了单例模式的核心概念,即确保一个类只有一个实例,并在整个应用中提供该实例。文中详细探讨了两种常见的单例实现方式:静态内部类和枚举单例,并提供了具体的代码示例。

  单例有比较多的实现方法。什么懒汉,什么恶汉。什么DCL的。其实,就算你懂这些,也并没有什么卵用的。。。。

对于单例只要知道两件事情:

1、单例是为了确保一个类只有一个实例,只被实例化一次且能想整个app提供这个实例。你要你能实现这个思想的都叫单例.你可能需要考虑线程安全,

多余同步、资源消耗。

2、就是单例的两种写法:


a、静态内部类:

 public class Singleton{

private Singleton(){}

public static Singleton getInstance(){

return SingletonHolder.sInstance;

}

private static class SingletonHolder{

private static final Singleton sInstance = new Singleton();

}

}


使用:Singleton.getInstance.xxxxxxxx;


b、枚举单例:



使用的时候  :Singleton.Instance.doSomeThing();


当然,这只是单例的一小部分内容。。。。还有更多的。。。。去找谷哥。度娘也有。只不过千篇一律。。。也没有更多深入讨论的东西




这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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