虚拟继承下空类型的sizeof问题

本文探讨了在不同编译器环境下,虚拟继承与多重继承下空类的sizeof计算方式。总结了老式与现代编译器处理空类时的区别。

前面提到过一般空类型的sizeof问题,见链接:
http://blog.youkuaiyun.com/capecape/article/details/77702446
经过进一步学习,发现虚拟继承和多重继承下空类型的sizeof的计算更有意思。以下是对《Inside C++ Object Model》中第三章的总结。

以下是基类和子类的继承关系代码:

class X {};
class Y:virtual public X {};
class Z:virtual public X{};
class A:public Y,public Z{};

X,Y,Z,A的继承关系图为:
X,Y,Z,A的继承关系图
对X,Y,Z,A求sizeof与机器有关,也与编译器有关。

1)对于一些老式机器的编译器

  • X为基类(base class)的空类型

    内部无任何明显数据,sizeof本来应该是0,但一个类或该类对象必须占有一定的空间(这样每个该类对象才能有唯一地址),该空间默认为1。

  • Y,Z为X的派生类(derived class)的空类型

    它们的内存空间包括3个部分:
    1)指向虚基类的指针,占4bytes
    2)本身空的,0字节;继承X的一字节,占1byte
    3)调整总大小为4bytes的倍数,故调整填充占3字节

    X,Y,Z的对象布局

    故Y,Z的sizeof都为8。

  • A多重继承自Y,Z
    它的内存空间包括4个部分:
    1)基类Y的大小(减去因虚基类X而配置的大小),占4bytes,基类Z的大小同理
    2)本身空的,0字节;继承共享的唯一一个X实体,1byte
    3)调整总大小为4bytes的倍数,故调整填充占3字节

    X,Y,Z,A的对象布局

故A的sizeof为12字节。

2)对于新近的大多数编译器(例如:Visual C++)

在现在的新编译器下,一个空的虚基类被视为派生类最开头的部分,也就是说没有花费任何额外空间,这就节省了一般机器的char onebyte。也就不需要调整填充了(alignment padding)。在此模型下,Y和Z的大小都是4而不是8。

同样,A也只继承Y,Z的指针部分,不需要继承自X的1字节实体,也不需要填充。故为8bytes。

Visual C++ X,Y,X,Z的对象模型

总结:

  1. 虚拟继承,会生成一个指针(4字节)指向虚拟基类。
  2. 对于老式机器(编译器),子类会继承基类的(char onebyte)
  3. 对于新兴编译器,子类不会继承基类的onebyte。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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