SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

最新推荐文章于 2021-12-07 11:46:35 发布
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本文详细介绍了 SQL 中 union 和 union all 的用法及区别。union 用于合并多个 SELECT 语句的结果集，并自动去除重复的数据行；而 union all 则保留所有数据行，包括重复项。此外还解释了结果集列名的确定方式。

英文单词：union

                    翻译成中文的意思是

                   n.同盟，联盟；协会，工会；联合，团结

                   adj.工会的


union 的作用：就是将多个Select语句查询的结果拼接起来；

union 的语法：[select 语句1] union (all) [select 语句2]；

union 结果集中的列名：总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

union 与 union all 的区别：union拼接结果集中选取不同的值，自动过滤掉重复数据。如果允许重复的值，使用 UNION ALL。

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SQL 基础教程 - SQL UNION 操作符
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SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。它可以从多个表中选择数据，并将结果集组合成一个结果集。使用 UNION 时，每个 SELECT 语句必须具有相同数量的列，且对应列的数据类型必须相似。
Sql学习第一天——SQL UNION 和 UNION ALL 操作符认识
01-19
关于SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 注意： 1.UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同...
sql SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
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07-18 427
这两个操作符的作用是将多个表的数据合在一起 UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 区别就是UNION会去除重复的列 UNION ALL不会去除重复的列 例子 SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果 E_Name Zhang, Hua Wang, Wei Carter, Thomas Yan
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符区别
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12-07 459
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 默认地，UNION 操作符选取不同的值（去重复）。 如果允许重复的值，请使用 UNION ALL（不去重）
php union all,SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
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03-09 214
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符SQL UNION 操作符UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。SQL UNION 语法SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION...
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符的区别
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08-18 584
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符的区别
SQL 中union 和 union all 操作符
RendingDer的博客
12-09 181
UNION 操作符 UNION 操作符，用于合并 两个 或者 多个select 语句的结果集 注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table...
sqlserver Union和SQL Union All使用方法
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在SQL Server中，`UNION`和`UNION ALL`是两种重要的查询操作符，用于合并来自多个`SELECT`语句的结果集。它们在数据整合和分析时非常有用，尤其当你需要从不同的表或者同一表的不同子集获取数据时。 **SQL UNION ...
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法，并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题，利用遗传算法进行求解，旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置，并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外，文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用，涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向，体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题；②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法；③为科研项目提供算法参考与代码复现支持；④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注适应度函数设计与遗传操作流程，并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索，提升综合应用能力。
sql union和union all的区别
06-28
### SQL 中 `UNION` 与 `UNION ALL` 的区别 SQL 中的 `UNION` 和 `UNION ALL` 都用于将多个 `SELECT` 查询的结果合并为一个结果集，但两者在处理重复数据、性能以及使用场景上存在显著差异。 #### 数据去重行为 - **`UNION`**：会自动去除重复的行，确保最终结果集中不包含重复的数据。这意味着数据库需要对结果集进行额外的排序和比较操作来识别并删除重复项。 - **`UNION ALL`**：不会执行任何去重操作，它会将所有查询结果直接合并返回，包括重复的行。因此，它的执行效率通常高于 `UNION`[^1]。 例如，在以下两个临时表中： ```sql CREATE TABLE #T1 (data VARCHAR(10)) INSERT INTO #T1 SELECT 'abc' UNION ALL SELECT 'bcd' UNION ALL SELECT 'cde' UNION ALL SELECT 'def' UNION ALL SELECT 'efg' CREATE TABLE #T2 (data VARCHAR(10)) INSERT INTO #T2 SELECT 'abc' UNION ALL SELECT 'cde' UNION ALL SELECT 'efg' ``` 如果使用 `UNION` 合并这两个表： ```sql SELECT data FROM #T1 UNION SELECT data FROM #T2 ``` 结果将仅包含唯一的值：`abc`, `bcd`, `cde`, `def`, `efg`。 而使用 `UNION ALL`： ```sql SELECT data FROM #T1 UNION ALL SELECT data FROM #T2 ``` 结果将包含所有行，包括重复的 `abc`, `cde`, `efg`。 #### 性能对比 由于 `UNION` 操作会隐式地执行去重逻辑，通常会比 `UNION ALL` 更慢，尤其是在处理大量数据时。去重过程可能涉及排序或哈希操作，这会增加 CPU 和内存的开销[^2]。 #### 使用场景 - **`UNION`**：适用于需要合并多个结果集并且要求结果集中无重复记录的场景。例如，合并来自不同部门的员工名单，并确保每个员工只出现一次。 - **`UNION ALL`**：适用于不需要去重的场景，或者可以确保源数据本身没有重复的情况。例如，合并来自不同时间段的日志数据，或者从不同地区获取的唯一标识符集合[^3]。 #### 排序支持 两者都可以配合 `ORDER BY` 子句使用，但需要注意的是，`ORDER BY` 必须放在最后一个 `SELECT` 语句之后，并且只能对最终合并后的结果集进行排序。例如： ```sql SELECT id, name FROM table1 UNION ALL SELECT id, name FROM table2 ORDER BY name; ``` #### 总结 | 特性 | `UNION` | `UNION ALL` | |--------------------|----------------------|-----------------------| | 去重 | 是 | 否 | | 性能 | 较慢（需去重） | 较快（无需去重） | | 适用场景 | 结果集不能有重复 | 允许重复或已知无重复 | 在实际开发中，应根据具体需求选择合适的操作符。如果确定结果集中不会有重复数据，或者不需要去重，则推荐使用 `UNION ALL` 来提升性能[^5]。 ---
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