用opencv做一个头像

最近一直想换个本人的卡通头像,拎着照片去问价钱,居然要收我80块,想了想还是算了,自己动手做一个吧。
首先描绘一个边缘轮廓,然后再填充颜色。由于本人太好看,不太方便拿给大家展示,我还是拿张益达的图像做实例:

def main():
    img = cv2.imread("timg.jpg")
    img_copy = img

    # 灰度处理
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 中值滤波,去除噪声
    img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 5)
    # 自适应阈值二值化,通过阈值提取轮廓
    img_edge 
要实现给视频中的人物一个头像框,可以使用 OpenCV 中的人脸检测功能和图像绘制功能。以下是大致的实现步骤: 1. 加载视频并读取每一帧图像。 2. 对每一帧图像进行人脸检测。在 OpenCV 中可以使用 HaarCascade 分类器或者深度学习模型进行人脸检测。 3. 对于检测到的每一个人脸,获取其位置信息(左上角坐标、宽度和高度)。 4. 在原图像中用矩形框框出人物头像所在的位置。 5. 绘制头像框并显示图像。 下面是一个简单的 Python 代码示例,使用 HaarCascade 分类器进行人脸检测并在原图像中绘制头像框: ```python import cv2 # 加载 HaarCascade 分类器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载视频 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') while True: # 读取一帧图像 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行人脸检测 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) # 绘制头像框 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow('frame', frame) # 按下 q 键退出循环 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,我们使用 `cv2.CascadeClassifier` 加载了 HaarCascade 分类器,并使用 `cv2.VideoCapture` 加载了视频。在每一帧图像中,我们使用 `face_cascade.detectMultiScale` 函数进行人脸检测,其返回值是一个包含每一个检测到人脸位置信息的矩形框的列表。最后,我们在原图像中使用 `cv2.rectangle` 函数绘制头像框,并使用 `cv2.imshow` 函数显示图像。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值