【新年计划】2015,给程序员的9大计划,没有过于宏伟,不再显得遥不可及

本文为程序员提供了九个新年计划建议,包括学习新编程语言、提升现有技能、减少咖啡因摄入、及时交付项目等内容。


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制定新年计划是我们最喜欢做的事情之一,我们总是会在年底的时候对新的一年有一个很好的计划,但后来就把它们都抛到脑后了,直到最后全部忘记。也许,我们的计划总是过于宏伟,很多事情都是做不到的,甚至显得遥不可及。但是,今年一定会有所不同,这篇文章就是专为程序员准备的九大新年计划,供各位程序员参考。

1. 学习一门新的不同风格的编程语言

这是很需要的一件事,因为如果你只了解一种语言,它就会局限你解决问题的能力和你的职业发展。所以在新的一年,你应该花些时间学习一门新的语言,体验不同的编程风格,并学以致用。

2. 提高你的已有技能

如今Codecademy,Code School,Code Avengers,Lynda.com,Treehouse等都提供了大量的在线课程,在这里你可以强化技术,加深对知识的理解。如果你更喜欢那些面对面的课程,也是可以的,甚至你可以到当地的大学听课。

3. 活动你的手指,但不是在键盘上

从你的书架上拿起“刺客信条”或其它游戏,用手柄和方向盘操纵游戏,活动你的关节和手指,当然还可以减压。

4. 减少咖啡因的摄入

无论你之前喝了多少咖啡、茶或是其它功能饮料,都应该在新的一年多喝水,最好在每一天都能喝8杯水,因为即使有一点脱水都会让你感到疲惫,没有力量。

5. 按时交付每一个项目

当然,这一点你不能完全控制,但是你要确保你的文档按时交付,不拖累整个项目的进展。

6. 更多的时间远离计算机

让自己有更多的时间在做饭、登山、滑雪、跳舞或者学习艺术,总之多做一些不需要总盯着电脑屏幕的事情,到户外闻一闻花香,感受一下自然气息。

7. 关注更多信息

你有很多编程上的智慧可以分享,给自己一个展示的机会,现在有很多的组织需要编程上的帮助,你可以为这样的组织贡献力量。

8. 备份数据

我们知道硬件都不是坚不可摧的,随时要检查你的备份情况。尝试免费和安全的云存储,当然投资给一些好的硬件设备,设置安全的密码都是很好的方法。

9. 生活得更有趣

如果没有任何一条新年愿望适合你,你可以找找那些新年愿望生成器,“这一年我要……”或“这一年我会……”看看系统会显示出什么。

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单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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