机器学习三 基于逻辑斯谛回归模型实现对mnist数据集的分类

最新推荐文章于 2025-12-20 22:14:21 发布
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本文介绍了如何运用逻辑斯谛回归模型对MNIST数据集进行分类。首先，对数据进行预处理，包括归一化和二值化。接着，构建二项逻辑斯蒂回归模型，数据转为数组格式，并设定步长和迭代次数进行随机梯度下降优化，以极大化似然函数。最终，通过概率阈值判断预测结果。

原理分析：

 

代码分析：

逻辑斯谛

1.初始化数据

①对data数据转化为0-1浮点型 进行归一化处理

②将label值进行二值化

2.逻辑斯谛回归训练

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