996,活着抑或死亡

就在昨天,2021年元旦假期的最后一天,网传某大厂多多买菜的23岁小姑娘离开了这个世界。不久之前,也有另一大厂的朋友因工作强度太大,在字节跳动与心脏跳动中选择了后者。还有更戏剧化的新闻是刚因大小周从某公司离职,新入职的公司即启动了大小周。这就是光鲜的互联网公司的工作常态。

 

 

不知从何时起,996成了潜移默化的工作时间。早9晚9每周6天。更有甚者采用007,全年无休最好。在互联网高速发展的背后,是否有人切实考虑过其中每一名员工的健康?这些动辄万名员工的大厂,你们的人才政策,影响的是整个行业。

 

有人说,涉及到员工健康的新闻不多啊,的确如此,因为新闻要的是传播价值,而只有猝死才有这个效应,一旦发生了如此严重的事件,大厂肯定是不想形成新闻的。这就是我们看到的谬误。我们看到的信息只是想让我们看到的。

 

我们身边普遍的员工健康问题都有哪些呢?脱发、抑郁、人格障碍、以及各种亚健康表现。通常,这些症状并不容易体现,因为这些都是缓慢形成的。人体本身是一个复杂的具有自愈和自适应能力的生物系统,当出现可感知的病情特征的时候,要么是急症突发,要么就是病情已经严重,而缓慢形成的表征就被这个系统掩盖了。我们经常会感觉浑身无力,脾气暴躁,或者郁郁寡欢,心烦意乱,去医院检查又查不出原因,这就是身体已经非常疲劳、过度消耗的表现。然而,可怕的是自己无意识,公司更无意识。

 

一方面,员工在创造数字化的进程,今天的衣食住行,到处都是信息化、数字化带来的便利,我们的员工加班加点,用一个个字符,执行着基础指令,完成着一个又一个最小的任务单元,进而实现着企业目标,给予万千人民带来生活的幸福。正是这每一位员工的兢兢业业,才成就了企业的价值,正是这每一位员工的倾情投入,才组成了企业的巍峨大厦。

 

另一方面,员工也是人,在享受数字化的便利的同时,数字化也在压缩自己生活的空间。即使996之外,恨不得也24小时在线沟通,随时开会,让下班以后的生活仍然被工作占据,我们用数字化成果把自己也困在了数字化系统当中。

 

加班现象的背后,很难找到单一的归因,社会的、企业的、个体的都有。在这里,我只想发出一个呼吁,呼吁企业将员工健康管理纳入人力资源战略当中,能够从战略维度考虑该问题。如果企业增加员工健康战略,就可以被分解为战术、方法、目标,就可以有预算,有落实,有考核,就不是空话、套话、谎话,只要企业顶部有这样的勇气,我们的员工也一定可以比现在获得更多的健康收益。

 

我知道我一个屁民的呼吁还不如一个屁,但是,我仍然要说,无论何时,企业都在承担社会责任,不如首先从承担自己员工的健康做起!员工健康,才是基业长青的根本。

 

愿新的一年996越来越少。

 

愿企业高管和人力资源部门能够重视员工健康并采取行动。

 

愿每个人努力让自己健康,我们改变不了别人,就改变自己。

--END--


 

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<think>嗯,用户想了解异或校验的概念和实现方法。首先,我需要回忆一下异或校验的基本原理。异或校验是通过对数据中的每个字节进行异或运算来生成校验值的一种方法。常用于数据传输中的错误检测。 接下来,用户可能想知道具体的实现步骤。我应该分步骤解释,比如数据转换、初始值、逐字节异或、生成校验值等。另外,用户提到的参考资料中有C#、C语言和VC++的例子,可能需要用这些语言来举例,但用户现在可能更倾向于通用的解释,或者用他们熟悉的语言。不过用户没有指定语言,所以可能需要用常见的几种来展示。 然后,我需要确保每个步骤都清晰,比如将数据转为字节数组,初始化校验和为0,然后循环异或每个字节。最后的结果就是校验值。要注意的是,如果数据中包含校验和本身的位置,可能需要排除那个字节,但通常在计算时不包括校验和字段,只计算前面的数据。 用户可能还会关心异或校验的应用场景和优缺点。比如简单快速,但只能检测奇数个位错误,无法纠正错误。这些需要提到,以帮助用户全面理解。 另外,用户提供的引用中有C#的实现,可能需要给出一个具体的例子。比如将字符串转换为字节数组,然后逐个异或。代码示例应该简洁,比如用C#的话,可以用一个函数来实现,返回校验和的十六进制表示。 可能用户还会问如何验证校验和是否正确,这时候需要在接收端重新计算并与传输过来的校验和比较,如果不同则说明数据有误。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如处理不同数据类型(字符串、字节数组)的情况,或者是否需要考虑字节顺序(大端小端),不过异或校验通常不考虑顺序,是按字节顺序处理的。 最后,总结异或校验的适用场景和限制,帮助用户判断是否适合他们的需求。</think>### 异或校验的概念与实现方法 #### 一、异或校验概念 异或校验(XOR Checksum)是一种基于异或运算的简单错误检测方法,主要用于验证数据传输或存储的完整性。其核心逻辑是**对数据流中的每个字节依次进行异或操作**,最终结果作为校验值。若接收端计算的校验值与发送端不一致,则说明数据可能被篡改或传输错误[^1]。 --- #### 二、实现步骤 1. **数据转换** 将待校验数据(如字符串、二进制流)转换为**字节数组**。 2. **初始化校验和** 设置初始校验值为`0x00`(或`0xFF`,根据协议定义)。 3. **逐字节异或** 遍历每个字节,与当前校验值进行异或运算: $$checksum = checksum \oplus byte_i$$ 4. **生成最终校验值** 最终结果通常以**十六进制**或**ASCII字符**形式表示。 --- #### 三、C#代码示例 ```csharp public static byte CalculateXorChecksum(byte[] data) { byte checksum = 0x00; foreach (byte b in data) { checksum ^= b; } return checksum; } // 示例:计算字符串"Hello"的异或校验和 string input = "Hello"; byte[] bytes = Encoding.ASCII.GetBytes(input); byte xorResult = CalculateXorChecksum(bytes); Console.WriteLine($"校验和: 0x{xorResult:X2}"); // 输出:0x0C ``` --- #### 四、特点与限制 | 特性 | 说明 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------| | **检测能力** | 仅能检测**奇数个位错误**,偶数个位错误可能被漏检[^2] | | **计算效率** | 计算速度快,资源消耗低 | | **适用场景** | 短距离通信、简单设备协议(如GPS数据包[^3]、传感器数据) | | **无法实现的功能** | 错误定位、错误纠正 | --- #### 五、实际应用场景 1. **GPS数据校验** GPS模块输出的NMEA-0183协议中,常用`$...*XX`格式结尾,其中`XX`为异或校验值。 2. **工业传感器通信** 温度、湿度传感器通过串口传输数据时附加异或校验。 3. **嵌入式设备升级包验证** 固件文件尾部添加校验和防止传输损坏。 ---
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