遇到的webview的问题

本文介绍了通过设置WebView属性来实现不同设备屏幕尺寸的适配方法,并提供了解决WebView加载时出现白屏问题的有效策略。

settings.setUseWideViewPort(true);

settings.setLoadWithOverviewMode(true);

用来适配手机大小,有些还是不行,加上这个属性暂时解决了

settings.setLayoutAlgorithm(WebSettings.LayoutAlgorithm.SINGLE_COLUMN);

 

webview加载白屏的问题

webview设置为setLayerType(View.LAYER_TYPE_SOFTWARE, null); 
这段代码是用来关闭webview的硬件加速,去掉这行代码可解决部分手机白屏问题。 
如果在手机设置的开发者选项中开启强制使用GPU渲染,会使该问题初夏。


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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